統計解析の再現可能性を高めるために | 2020年 | 記事一覧 | 医学界新聞 | 医学書院

 【寄稿】 あなたの解析，再現できますか？ 統計解析の再現可能性を高めるために 国里 愛彦（専修大学人間科学部心理学科准教授） 再現性の危機 共同研究者や学生の解析結果に違和感があったため，生データから同じ統計解析を行ったが，再現できない。共同研究者や学生，あるいは過去に自分自身が行った解析を見直したものの，何をしているのか理解できない。研究を行っていて，同様の経験をしたことはないだろうか。 医学に限らず，科学全般において再現性の危機が指摘されている。Nature誌に掲載された1500人の研究者を対象とした調査では，「再現可能性の危機があるか？」の質問に対して，9割が「ある（重大な危機52％，軽微な危機38％）」と回答したことを覚えておられる方も多いかもしれない1）。特に医学における再現性の危機は，臨床実践に直結する問題になるため，再現可能性を高める取り組みがより一層必要になる。 3つの

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