ブラックベルトの資料室―正規性検定、F検定、t検定

データの分析・・・多くの場合、「改善前」「改善後（改善途中）」のデータ群を比較する（＝平均値が上がったのか、下がったのか）ことだと思います。その分析には大きな流れがあり： 正規分布かどうか検定する。 バラツキがどうかF検定を行なう。 平均値の検定をt検定で行なう。 で、1で正規分布であれば2へ、2の結果を元に3の検定を行ないます。 それでは以下に、エクセルでの手順を示します。 例で使用したデータは本ページの一番下にダウンロード可能な状態で置いておきます。 まず、前提として、この例は「改善前」「改善後」の2群のデータの平均値を比較し、それが有意であるか（有意水準5%において）を確かめるものです。 ”正規分布”は確率分布の一つで、最も一般的な分布です（確率分布の説明はこちら）。 あるデータが正規分布であるか否かの検定は： -----＊-----＊-----＊----- ①エクセルでもできるのは