マイニングと情報論的学習理論 山西健司 はじめに 大量データからの知識発見技術であるデータマイニ ング技術は機械学習技術、データベース技術、計算機 性能の向上に伴い近年急速に�

マイニングと情報論的学習理論 山西健司 はじめに 大量データからの知識発見技術であるデータマイニ ング技術は機械学習技術、データベース技術、計算機 性能の向上に伴い近年急速に発展している。特に、顧客 データを 上で一元管理する の中で、 顧客データから有効 なビジネス戦略を導き出す手段として重要である。 分野におけるデータマイニングは、従来、顧客属性デー タやトランザクション等の構造化された定量的データを 対象としてきた。現在ではテキストデータなどのような 定性的な非構造化／半構造化データを扱う場面がむしろ 多くなってきている。この場合のマイニング技術は、テ キストマイニングとよばれている。 一方、インターネットの発達により、 するデータの領域は されたものに限らず、 顧客と見なされる。また、 の対象となる顧客は、もはや の対象と 上に格納 空間上へと急激に拡大された。 サイトの来訪