機械学習で因果関係を予測する~どの薬がこの疾患に効果があるか - 株式会社 NAM

こんにちわ、株式会社NAMの中野哲平です。 医師が最も関心があるのは「この疾患を治すにはどの治療法がベストか」という問です。患者にとっては、「この薬を飲めば、病気が治るのか」は最大の関心事です。 いわゆる「医療と人工知能」の研究で、「この眼の画像はなんの病気か？」という問題は殆ど研究分野としては落ち着いてきています。一方で今日考える「この患者にこの薬を投与するとどうなるか？」という因果推論が最もホットトピックです。 今回は機械学習でこの問にどのようにアプローチするのかを考えてみます。 物事をもう少し一般的に考えてみると、この課題は「機械学習を用いてデータ間の因果関係を把握できるか」という問に言い換えられます。先程の場合だと、疾患というデータに対して、ある治療を行った結果、疾患が治るのか治らないのかを機械学習を使って予測したいということです。 因果関係と相関関係 機械学習で因果関係を予測する

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"相関関係と因果関係の間のギャップを擬似相関と呼び、このギャップを明らかにする試みが統計的因果探索"