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    tanayuki00
    tanayuki00 人間も何も参照できない状態で話すときは曖昧な記憶をもとに口からでまかせ(ハルシネーション:幻覚)を言うが、AIにとってはそれがデフォルトで言ってることが正しく見えるのはたまたまだと考えれば腹も立たない。

    2024/07/04 リンク

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    xanaduuu
    xanaduuu 独自RAGで縛ったやつをカスケードして出力内容を精査するようなアーキテクチャが良いんかな。あたかも決裁まわすみたいな感じ。むしろAI決裁の方が信頼感ある

    2024/06/25 リンク

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    yojik
    yojik “ポイントは、すべてがハルシネーションであるということだ。ただし、間違いが発見された時にのみ、そう呼ばれているにすぎない。”

    2024/06/25 リンク

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    Sampo
    Sampo 「そのあとに来る確率の高い単語を選んでいるだけ」解説はよくされるんだけど、その確率を算出できていることこそ知能と呼べる高度な知識操作だし、すべてがハルシネーションは言い過ぎと思うなー

    2024/06/24 リンク

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    ku__ra__ge
    ku__ra__ge あと大規模言語モデルに特定の思想を植え付けることは簡単だということも注意したい。ChatGPTが爆弾の作り方を教えてくれないのはAIが自ら良識を獲得したからではない。

    2024/06/24 リンク

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    puhu208n
    puhu208n だからさ、大規模「言語」モデルなんだって。LLMの「正しさ」の基準は「英語として整って美しいか否か」なんだよ。説明しにくい事実は間違い、理解を妨げる事実は嘘、英訳出来ない外国語表現は間違い。そういう装置。

    2024/06/24 リンク

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    petronius7
    petronius7 私は専門領域ならハルシネーションが判るのでアシスタントとしてLLMを使いたいのだが、ハルシネーションを指摘しても答えが修正されないので正直役立たず。何が困るって「ゴメン」で終わって議論にならないのよ。

    2024/06/24 リンク

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    misshiki
    misshiki “ポイントは、すべてがハルシネーションであるということだ。ただし、間違いが発見された時にのみ、そう呼ばれているにすぎない。”

    2024/06/24 リンク

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    Cru
    Cru chatGPTサービス開始間もない頃、会社で早速使って嘘だらけレポート出して来た人に同様の解説をしたら、今度は役に立たないと思い込んでて。/id:petronius全チェックが前提だけど下書や下訳やらせると楽チン。謝罪不期待w

    2024/06/24 リンク

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