クローラー／スクレイピングのカレンダー | Advent Calendar 2014 - Qiitaクローラー／スクレイピングに関する話題ならなんでも誰でも OK な Advent Calendar です。 Webからどうやって情報を集めるか、いろいろな方法を共有しましょう。 例: 言語別のクローラー／スクレイピング方法 ノンプログラムで使えるサービス やっぱりExcel最高！！ 情報収集に関する注意点（著作権法、岡崎図書館事件）
第1回Webスクレイピング勉強会@東京 （全3回） - Qiita
official connpass 「Webスクレイピングの基礎知識」（@nezuq） SlideShare 3つの壁を突破する 倫理 情報解析目的なら合法と解析と解釈(文化庁のQAに肯定的記述) 常識的な範囲でのアクセス障害なら過失と言える。(国立国会図書館の場合、1秒以上あけてスクレイピングなら可能) 技術 最低限でもHTMLの知識 事例(どう使うか) データジャーナリズム(データからストーリーを見つけ提供する。NHKでやってる) Data Journalism Handbook(大義がある) 「オープンデータのためのスクレイピング 〜抽出・共有・分析まで〜」（@ito_nao） SlideShare プログラミング不要でスクレイピング出来るwebサービスのご紹介 Tabula PDFからデータを抽出するツール kimono paginationが得意。 構造化されたクローリングは苦手
PythonとかScrapyとか使ってクローリングやスクレイピングするノウハウを公開してみる！ - orangain flavor
2016-12-09追記 「Pythonクローリング&スクレイピング」という本を書きました！ Pythonクローリング&スクレイピング -データ収集・解析のための実践開発ガイド- 作者: 加藤耕太出版社/メーカー: 技術評論社発売日: 2016/12/16メディア: 大型本この商品を含むブログを見る 2015年6月21日 追記： この記事のクローラーは動かなくなっているので、Scrapy 1.0について書いた新しい記事を参照してください。 2014年1月5日 16:10更新： デメリットを修正しました。 以下の記事が話題になっていたので、乗っかってPythonの話を書いてみたいと思います。 Rubyとか使ってクローリングやスクレイピングするノウハウを公開してみる！ - 病みつきエンジニアブログ 複数並行可能なRubyのクローラー、「cosmicrawler」を試してみた - プログラマにな
スクレイピングするなら ScraperWiki 使うといいよ - ヤルキデナイズドだった
Web ページからデータを抽出してデータベースに突っ込むことに性的興奮を覚えるみなさん、 ScraperWiki 使うとキモチイイですよ。以上です。 そうではないみなさんには少々の説明が必要かと思いますので少々書きます。 ScraperWiki はスクレーパ（Web ページをスクレイピングするスクリプト）とスクレイピングで得られたデータを共有しようぜっという Web サービスです。Wiki と名が付いていますが Wiki っぽいページ構成になってるわけではなく、スクレーパやデータを誰でも編集できるようにして成果を共有するという理念が Wiki と共通しているのが由来みたいです。 ScraperWiki を使うとスクレーパを作るのがラクになります： Web ベースのエディタでスクレーパを書き、その場で実行できる PHP、 Python または Ruby が使える（HTML パーサなどのモジュ
スクレイピングのためのNokogiri利用メモ - それはそれ、これはこれ
スクレイピングのチュートリアルを書いてみた。 参考：http://nokogiri.rubyforge.org/nokogiri/Nokogiri.html まだまだたくさんのクラスやメソッドがあるが(読んでない)、HTMLのスクレイピングに限定すれば多分これくらいで十分。 2014-02-16追記 なんかたくさんブックマークされていることに気づいたので、サンプルコードのRuby1.9/2対応のアップデート。 Mechanize周りも修正。WWW::Mechanize → Mechanize 等 (0) 前提知識 Ruby、HTML、DOM、CSSセレクタまたはXPath (1) クラス構造の理解 Nokogiri::HTML::Document < Nokogiri::XML::Document < Nokogiri::XML::Node < Object Nokogiri::XML::
Webstemmer のしくみ
back [English] 基本的な原理 レイアウト分析ツール analyze.py 本文を抽出する extract.py パターンファイルの構造 おわりに 基本的な原理 Webstemmer では、以下のような仮定をもとにして Web ページを分析しています。 すべての記事には共通した (たかだか数種類の) レイアウトが使われている。 各ページにはメインとなる文章がひとつ含まれている。 (従って、この原理は日記や掲示板などのサイトには使えません) 記事の文章は毎日変わっても、そのレイアウトは変わらない。 バナー広告やナビゲーションの HTML タグは同一レイアウトのページで不変。 Webstemmer はこの仮定をもとに、 あるニュースサイトの同一レイアウトをもつページをまとめ、 それらのページ中で「変化していない部分」をさがします。 バナーやナビゲーション用のリンクなどはレイアウトが
[http://search.cpan.org/perldoc?Web::Scraper:title=Web::Scraper] をつかってみた - daily dayflower
ドキュメントねー，と思ったら Redirecting… みたいな素敵なチュートリアルがあったのでいまさらながら使えるようになりました。サンプル群も参考になりました。 はてブのホッテントリから，タイトル，URL，キーワード，タグを抜き出すのを書いてみました。わりと素直に書くとこんな感じ？ use strict; use warnings; use Web::Scraper; use Encode (); #binmode \*STDOUT, ':utf8'; my $utf8 = Encode::find_encoding('utf8'); my $target = do { if (@ARGV && ! -f $ARGV[0]) { use URI; URI->new($ARGV[0]); } else { local $_ = do { local $/; <> }; $utf8->de
![[http://search.cpan.org/perldoc?Web::Scraper:title=Web::Scraper] をつかってみた - daily dayflower](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/7969d51e3d4058607c2e8aa1d72f353fa46b298a/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fogimage.blog.st-hatena.com%2F12921228815719320363%2F10257846132645965437%2F1538703607)
PHPでのスクレイピングに役立つライブラリ - (DxD)∞
APIが提供されていないサービスから欲しい情報だけを取得するには、HTMLなどから自前でスクレイピングを行うしかありません。PHPでのスクレイピングに役立つライブラリなどをまとめてみました。 PerlやRubyには色々と便利そうなものが見つかるのですが、PHPにはなかなかこれといったものがないですね。 Webスクレイピングライブラリ HTMLScraping HTMLをXML化してDOMやXPathで操作できるクラス。主にHTTP_Request+HTMLParser(XML_HTMLSax3を含む)/Tidy+Cache_Liteという構成で、スクレイピングに必要なものが一通り揃っている。ライセンスはLGPL他。 WebScraper シンプルな汎用スクレイピングクラス。HTTP_Client+HTMLParser(XML_HTMLSax3を含む)という構成で、XPathで要素を抽出でき
Web::Scraperが便利すぎて困るの巻 (CodeZine編集部ブログ)
こんにちは、編集マンの久次です。 なんだかPerlのWeb::Scraperが便利すぎで、やばいです。 これまでWWW::Mechanizeでごにょごにょやっていたのですが、一気にいろんなものが解決しました。 それで、いろいろ書いていたら、HTML::TreeBuilderのlook_downというメソッドも強力なことにいまさらながら、気づいたので勉強がてら、ためしにコードを書いてみました。 Webの自動制御に今日も夢が広がる…。 ＜参考＞ Web::Scraper - Web Scraping Toolkit inspired by Scrapi - search.cpan.org naoyaのはてなダイアリー - Web::Scraper ブログが続かないわけ | Web::Scraper 使い方(超入門) Web::Scraper超便利 scrAPI Cheat Sheet
phpによるスクレイピング処理入門
1. はじめに このサイトは php を利用したスクレイピング処理の具体的手法について記載されたサイトにしようと思っています。なので、あまり面白いサイトではありません。内容も偏重していることと思いますが、ご質問などがございましたら、りょーちまでご連絡ください。 1.1. スクレイピングとは スクレイピングの話しを始める前に、現在のWebサービスについて幾つか言及しておきます。 現在様々な会社が様々なWebサービスを展開しています。かなり昔、今よりWebサイトそのものが少ない頃の時代は、HTMLファイルを手動で作成することが殆どでした。しかし、現在はバックグラウンドにデータベースが存在し、データベースの内容を動的に表示し、ページを作成するようなサイトがかなり多くなっています。 さて、データベースを利用するメリットは何でしょうか？ 幾つかの視点が挙げられると思います。 最も重要な点は、ひとつひ
WWW::MechanizeとSeleniumIDEで勝手APIをかんたんに作る - bits and bytes
Selenium IDE で生成したテストケースに従ってWWW::Mechanizeを動かすためのラッパーモジュールMechanizedSelenium(仮称)を作ってみて、どれくらい使えるか試してみました。 背景 スクレイピングはもっと簡単にならなければいけないの最後でちょこっと触れていた、ウェブアプリケーションのテストケースを簡単に生成する Selenium IDE は、ブラウザでクリックしていくだけでデータを抜き出せてしまう Dapper: The Data Mapper と並んで考えさせられたツールです。 一度、ウェブアプリケーションのテストをするために HTTP::WebTest を使ってテストケースを書いたことがありました。しかし、ブラウザをマウスでちょこっとつつくだけの動作をperlで書き直すのは本当に退屈な作業ですし、テストケースを書くこと自体が困難で、アプリケーションにバ
Scraping Gmail with Mechanize and Hpricot
Posted by Corban Brook Thu, 15 Feb 2007 02:48:54 GMT edit This quick tutorial will show you how to use mechanize and hpricot to login to gmail and return a list of Unread emails.Installation of required tools gem install mechanize --include-dependencies This will install both mechanize and hpricot. Usage Using mechanize to login to gmail Before we can scrape our gmail account, we will need to l
スクレイピングはもっと簡単にならなければいけない - bits and bytes
スクレイピングをやったことがあるひとならばわかると思うけど、スクレイピングはとてもつまらない作業だ。 HTMLの中から抜き出したい部分を見つけて、その周辺にある特徴的な部分に着目して正規表現を書いたりして抜き出す。あるいはHTMLからDOMを生成して特定のクラスがついているエレメントを抜き出したりする。HTMLをXHTMLに整形、変換してXPathで抜き出す方法もある。どの方法もやることは単純で簡単なことだけれど、極めてめんどくさい。 そういうものだと思って数年間過ごしてきたけれど、去年の夏に出てきた Dapper: The Data Mapper は、そんな退屈な常識をモダーンなajaxでもって吹き飛ばした。もしDapperがどんなのなのか知らなかったら、ちょっと長くてはじめ退屈なんだけど デモムービー を見てみてください。 Dapperが教えてくれたことは、スクレイピングなんて、欲し
Web 1.5的マッシュアップ：CodeZine
はじめに 「Web 2.0」という言葉にソワソワしているアナタ。そう、そこのアナタです。どうっすか？ coolなcode書いてますか？ 短めの茶髪をツンツン立ててますか？ 流行のメガネ男子をやってますか？ あ、さっそく脱線してますね。すいません。 「Web 2.0」という言葉には、明確な定義がないため、非常にあいまいな使われ方をしています。なんとなく「Web 2.0」っぽいとか言われても、人によって基準が違うので、概念を共有できる保障がありません。言葉だけが一人歩きしてしまったために、バズワードだという識者もいます。 「Web 2.0」的と言われているサービスでは、新しい技術によって何かを成しているというよりも、既存の技術の捉え方を変えたり、組み合わせたりして、新しいサービスを実現していることがほとんどです。「Web 2.0」を新しい技術だと捉えると、本質を見失ってしまう危険性があります。
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Webクローリング＆スクレイピングの最前線 公開用
クローラを作る技術と設計 (毎週のハンズオン勉強会資料)
今日のCPANモジュール（跡地） 目次
https://www.openvista.jp/archives/note/251/?251/
http://www.rcdtokyo.com/ucb/contents/i000851.php
IBM Developer
