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Activity Forecasting：逆強化学習による人物行動予測 - jh3rox's diary
仲間内で開催している勉強会で以下の論文を紹介したので資料をアップします。 Kris Kitani, Brian D. Ziebart, J. Andrew Bagnell, and Martial Hebert, "Activity Forecasting," European Conference on Computer Vision (ECCV), October, 2012. (Best Paper Award Honorable Mention受賞) Activity forecasting from jh3rox 概要説明 ロボットの行動制御で使われている技術として強化学習（人工知能学会の記事を参照）が知られていますが、この論文では逆強化学習という技術を使って、将来の人物行動軌跡を予測しています。 逆強化学習というのは、ざっくり言うとエキスパートの行動系列（制御ログや移動履歴など
正直言って下痢で腹下している
食物繊維をよく採る人って、ツマラナイ人間が多いです。正直腹下しています。 腸がツマラナイ、便秘が少ない、「〜だ」と脱糞するのがクセェ、それなのによく拭かない。こんなヤツと一緒に働きたくなんかありません。その上、我慢させても全くダメ。報告書もまともに書けない。 下痢と報告書は関係ねーだろ。 もう面倒臭いからこれでいいや。
地理空間情報の技術による東日本大震災における被災地情報支援/田口仁 - SYNODOS
地理空間情報の技術による東日本大震災における被災地情報支援 田口仁 空間情報科学 / 災害情報 / リスク情報 / 森林情報 社会 #震災復興#地理空間情報#災害対策基本法#東日本大震災協働情報災害プラットフォーム#ALL311#Web-GIS#eコミュニティ・プラットフォーム#eコミ 昨年6月に災害対策基本法の一部が改正された。東日本大震災の教訓にもとづき、多くの点が改正されたのだが、そのなかのひとつに、災害応急対応の責任者に対して、地理空間情報の活用や情報共有をするよう、努力義務が明記された。 地理空間情報とは、仕組みは後述するが、情報に位置が紐付いたものであり、位置（地理座標）をキーにして、各種地理空間情報を統合的にあつかうことで効果を発揮する。 災害対応は「いつ」、「どこで」、「なにが起きている」、「なにをしている」という情報が重要である。そして、さまざまな主体がおこなう災害対応を
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http://adhocnews21.com/archives/29269937.html
Excellent Papers for 2012
