「日本国語大辞典」、通称「日国(にっこく)」という辞書がある。 この辞書は全14巻、その規模・充実度は他の追随を許さない。 といっても、全14巻・220,500円だけの空間と金銭を用意するのは簡単ではない(特に前者)。 せめて 1巻だけでもと購入した人もいて、記事を読むとその陶酔具合が伝わってくるが、ぼくにはなかなかそれすらもできず、ジャパンナレッジに年会費 15,750円(ちょうど日国 1巻分だ)を納めてネットで使っている*1。 ただ、その人のこの言葉はいただけない。 この大著の中に載録されていない日本語は、すなわち日本語ではないということなのだよ、君。 http://d.hatena.ne.jp/the-world-is-yours/20110530/p2 いや、どんなに優れた辞書であっても、それは言葉を映す「鏡」にすぎない。 鏡と実態に違いがあったら、間違っているのは常に鏡で、実態の
「どちらの場所がより裕福に見えますか」という質問の実験を世界の56都市について行った。1位は米国のワシントンDC、2位はシンガポール、3位はオーストラリアのメルボルン。最低の側では1位がボツワナの首都ハボローネ、2位がブラジルのリオデジャネイロ、3位がブラジルのベロオリゾンテ マサチューセッツ工科大学(MIT)の研究者チームが、市街地の外見が、その場所が安全か、繁栄しているかといった印象にどういう影響を与えるかを調べるオンラインツール「Place Pulse」を開発した。 「Place Pulse」では、特定の市街地についてグーグルの「StreetView」からランダムに取得した画像が並べられる。そして写真を比較し、特定の要素に最も一致していると思われるものを選んでいく。 「どちらが安全そうに見えますか?」「どちらがより上の階級に見えますか?」「どちらがユニークに見えますか」という3種類の
みんなのIoT/みんなのPythonの著者。二子玉近く160平米の庭付き一戸建てに嫁/息子/娘/わんこと暮らしてます。月間1000万PV/150万UUのWebサービス運営中。 免責事項 プライバシーポリシー PyMOTWをメンテしてるDoug HallmannさんがPython 2.6(および3.0)から導入された,分散コンピューティングを強力にサポートするmultiprocessingモジュールを使ってMapReduceを実装しているのを発見した。MapReduceはGoolgeが使っている並列処理システム。multiprocessingモジュールのサンプルとしても,Pythonを使ったMapReduceの実装としても面白いし,勉強になると思うのでエントリを翻訳してみた。Pythonを覚えることの利点はいくつかあるけど,こういう上質なリソースにリーチする権利を得られる,のも大きな利点の一
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