マルコフモデルを使った人工無能の作り方 - Hacking My Way 〜 itogのhack日記
2014/12/13 追記 このブログで参考にしていた絶版本の復刻版が出たようです。 追記ここまで 先日、チャットボットを作りました。 「恋するプログラム」という本を参考にしたのですが、この本、既に絶版になっていて、Amazonのマーケットプレイスではなんと定価の3倍以上の値段で売られています！ うーん、これだと手が出ない、けど内容知りたい、、という方のためにクラス図を描きました。本書には設計図がかかれてなかったので、持ってる人も確認する意味での役には立つかも知れませんし、Rubyは書けないよ！という方の参考にもなるかと思います。 本書で紹介している人工無能の最終形はこんな感じです。 Nobyというのが人工無能のキャラクター、Unmoが人工知能のメインクラスです。Emotionは感情のモデル、Responderが返答内容を作るクラスで、DictionaryやMorph、Guguluなどを参
Designing Emergent AI, Part 1: An Introduction
A lot of people have been curious about how the AI in AI War: Fleet Command works, since we have been able to achieve so much more realistic strategic/tactical results compared to the AI in most RTS games. Part 1 of this series will give an overview of the design philosophy we used, and later parts will delve more deeply into specific sub-topics. Decision Trees: AI In Most RTS Games First, the way
【人工知能】物理エンジンで人工生命つくって学習させた
運動学習させました。この仮想生物が試行錯誤をして動き方を学習しました。この動画はマルチエージェント進化シミュレータのanlifeを開発していたときに作りました。2020/10/4 追記この後作ったゾンビを宮崎駿監督にみていただいたところが2016年にNHKで放送され一部話題になりました。2016年超会議での超人工生命の生放送企画を経て、ドワンゴにて新たな人工生命を開発することに→ リリース後半年でサービスクローズ人工生命を作る会社を立ち上げました→ https://attructure.com/2025/2/13 追記ANLIFEリリースしました https://store.steampowered.com/app/2452130/
CS-TR-339 Computer Go Tech Report
Jay Burmeister Janet Wiles Departments of Computer Science and Psychology The University of Queensland, QLD 4072, Australia Technical Report 339, Department of Computer Science, The University of Queensland, 1995 (This document is - permanently - under construction). See also: Jay Burmeister�s PhD Thesis (2000) Table of Contents 1.0 Introduction 2.0 The Game of Go 2.1 Liberties and Capture 2.1.1 S
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