WebDBフォーラムで登壇してきました - 元データ分析の会社で働いていた人の四方山話
先日、WebDBフォーラムなる場所で登壇してきました。会社名を背負っての初発表だとか、AWSのエバンジェリストと一緒だったり等でgkbrでした。発表資料を公開します。所感などはまた後ほどまとめて公開しようかと。URL 2011-11-09 17:02:54 via web Webとデータベースに関するフォーラム (WebDB Forum 2011)の技術報告セッションで発表して来ました。 大勢の前で何かを話すのは大学院以来の経験でかなり緊張しましたが、無事に終わることができました。 WebDBforum2011 View more presentations from Norihiro Shimoda 話したこと ソーシャルグラフ解析のタスクの一つとしてコミュニティ検出について話してきました。 コミュニティ検出はネットワークをグループ分けする手法で、社会学ではかなり昔から取組まれていたよう
R de Isomap - 元データ分析の会社で働いていた人の四方山話
RでIsomapを書いてみた。 ただそれだけ。 まだあんまりRのことは分かってないんだけど、for文を使うと明らかに実効速度的に不利であることは判明した。 applyとかでうまく回避するんだろうけど、C言語育ちの私にとっては「行列の全ての要素に何らかの処理を行う」ってなるとすぐにfor文が頭に浮かんでしまう。 というわけで、僕の書いたIsomapには二重ループがやたらと登場してきて実行速度的に速度的に非常にだめだめです。 どうしたものか。 まともに固有値・固有ベクトルを求めてソートをかけるのがめんどくさかったので、主成分分析の関数を代用してみたんだけどこれでいいのだろうか？ まあ、前にPythonで書いたやつと結果が大きく違わないからいいんだろうけど... あと、eigen(A)とprincomp(A)とprcomp(A)で固有値が違う気がするのは俺だけ？ # データ取得 swiss <-
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