Python：処理ファイルをGUIから選択する方法 - Qiita
この記事について Pythonを使ったデータ処理プログラムを作成していた時に、本当に初心者の時は処理ファイルのパスをスクリプトに手書きしてました。 ただ、「このフォルダにファイルを置かないと処理できません」「ファイル名がこれが仕様です」なんて汎用性が低すぎて完全自分専用のプログラムになります。 なので、処理ファイルをGUIから選択する仕様にしたく少し昔に方法を調べました。 その調査結果を備忘録も兼ねて残します。 処理環境 ・Windows7 32bit ・Python3.6.2 ※元々Python2.7.5で作成したコードを最新であるPython3.6.2に変換しています。 サンプルコード サンプルとして選択したファイルの絶対パスをメッセージボックスとして表示させるコードを紹介します。 [2019.03.10追記] Anacondaをインストールした環境で実行したらエラーが出ました。 私だ
requestsの使い方 webサイトのデータを取得する - Python学習講座
pythonを使用する1つの目的としてマーケティング等で使用する分析データの取得が挙げられるのではないでしょうか。サードパーティ製のライブラリであるrequestsを使用すると、web上のデータを簡単に取得することができます。学習前にhttpの基本（ヘッダ、ステータスコード等の単語がわかる程度）を予め学習することをおすすめします。 学習前の注意点 公開されているwebサーバーに対してアクセスを連続して行うと、対象webサーバーに対し負荷をかけてしまいます。このことによりサーバーのレスポンスが遅くなったりダウンしたりすると、業務妨害等で訴訟を受ける可能性があります。アクセスとアクセスの時間間隔を十分空け（5秒程度）、相手先サーバーの迷惑にならないように心がけましょう。 requestsとはrequestsとはサードパーティ製のhttp通信を行うためのライブラリです。これを使用すると、webサ
Jupyter (iPython) Notebookを使って技術ノート環境を構築する方法 - MyEnigma
PythonユーザのためのJupyter[実践]入門posted with カエレバ池内 孝啓,片柳 薫子,岩尾 エマ はるか,@driller 技術評論社 2017-09-09 Amazonで最安値を探す楽天市場で最安値を探すYahooショッピングで最安値を探す 目次 目次 はじめに Jupyter Notebook (iPython Notebook)とは? インストール Notebookデータのバックアップ＆マルチアカウントアクセスする設定 Jupyter Notebookのショートカット コマンドモードのショートカット Editモードのショートカット セルを上から全部実行する Markdownで文章を入力する 数式を入力する 数式の計算をする 画像をドロップアンドドラッグで挿入できるようにする 目次を見出し情報から自動生成する レポートタイトルを入力する方法 PDFに出力する Ma
Python For Data Science - A Cheat Sheet For Beginners (article) - DataCamp
Python is the most popular programming language in data science. Use this cheat sheet to jumpstart your Python learning journey. Python is the most popular programming language in data science. It is easy to learn and comes with a wide array of powerful libraries for data analysis. This cheat sheet provides beginners and intermediate users a guide to using python. Use it to jump-start your journey
pythonでさくっとスクレイピング（Requests + Beautiful Soup 4） - Qiita
pythonはスクレイピングなども簡単にできるようなライブラリが多く用意されていますが、いまいち調べてみないとどれが最新の情報なのか分からなかったためまとめました。 今回は、URLを叩いて要素を取得するのにRequests、その後の分析にはBeautiful Soupを使っています。 ##Requestsとは 以下は公式ページの開発ドキュメントから Requestsは人が使いやすいように作られた、エレガントでシンプルなPythonのHTTPライブラリです。 Pythonは標準で同様の機能を持つurllib2を持っていますが、ものすんごく使いにくいと評判です。例えば公式で紹介されている例では、ベーシック認証でログインするページの要素を取得する場合です。 #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- import urllib2 gh_url =
人生のたいていのことはPythonでできる？
10分後にあなたはPythonのコードを書いている 「女人は我々男子には正に人生そのものである。即ち諸悪の根源である」と芥川龍之介が書いているそうだ。読書感想文でお世話になった『羅生門』とか、『河童』とか、もっと深刻なテーマが専門にみえる芥川龍之介がそんなこと言うとは驚きである。これに倣っていうなら、コンピューターとは人生そのものだと言ってよいと思う。「コンピューター」は、「運用」（面倒を見ること）を必要とするが、そのぶんできることはずっと広がるし、人をクリエイティブ（生産的）にするからだ。 ということで、やっぱりコンピューターのほうがスマートフォンよりも楽しい。「スマートフォン」は、生活の手間をはぶくリモコン程度の存在に過ぎず、深いことができないから、人を、ザッピング的に、キュレーション的に、BOT的にする。国立社会保障・人口問題研究所によると、いまの若い人たちは異性の交際相手を希望しな
Pythonでじゃんけんポイっ 初心者向け(回答と解説） - Qiita
この記事は、Django Girls Japan Python初級者向け、 「Pythonでじゃんけんゲームを作ろう」の勉強会用資料です。 尚、記載者も初心者のため、何らかの不具合などござましたら申し訳ございません。 記載者環境：Windows 10 python3.5 尚、この記事はPythonでじゃんけんポイッの記事内の問題に対する回答と解説のページとなります。 回答コード 問題ページはこちら # !/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- import random dic = {"a": "グー", "b": "チョキ", "c": "パー"} print("じゃーんけーん") print("a=グー b=チョキ c=パー aかbかcを入力") user = input('>>> ') user = user.lower() try:
Python Django入門 (1) - Qiita
Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? はじめに なぜPythonを選ぶか かなり独断と偏見が入っていますが、 シンプルな言語セット 某言語のように、呪文のように短く書けることが命ではない。 それでいて、書くコード量は少なく、すっきりしている。 某言語のように、記号を多用しない。 コードを書いている間Shiftキーを押しっぱなしにならない。 学習コストが低い。 言語セットとしての文法は、わりと平易で、直感で理解できる。 難しい書き方は、後から覚えればよい。 文法書を読むのは、後からでいいでしょう。まずこの講座をやってみましょう。 Djangoフレームワークや、各種Python
Minicondaで環境立ち上げ for Windows - Qiita
2017/11/03 MinicondaでWindowsにscipy, OpenCVをインストールして、pythonの画像処理、機械学習の環境を立ち上げたので、手順をメモ代わりに書きました。 仮想環境を幾つか、切り替えて使いたいため、Anacondaだと容量が大きくなるので、Minicondaを使用してみました。 あと、勉強もかねて、自分でどのパッケージを使っているのか把握したかったからです。 MinicondaはAnacondaとの違いは、condaとconda関連のライブラリしか入っていないらしいので、pythonで使うライブラリは自分で、入れる必要があります。 Jupyterなども入っていないので、自分でインストールします。 手順 Minicondaインストール 仮想環境作成(conda) パッケージインストール jupyter OpenCV matplotlib scipy 実行環
Pythonを書き始める前に見るべきTips - Qiita
Pythonを使ってこの方さまざまな点につまずいたが、ここではそんなトラップを回避して快適なPython Lifeを送っていただくべく、書き始める前に知っておけばよかったというTipsをまとめておく。 Python2系と3系について Pythonには2系と3系があり、3系では後方互換性に影響のある変更が入れられている。つまり、Python3のコードはPython2では動かないことがある(逆もしかり)。 Python3ではPython2における様々な点が改善されており、今から使うなら最新版のPython3で行うのが基本だ(下記でも、Python3で改善されるものは明記するようにした)。何より、Python2は2020年1月1日をもってサポートが終了した。よって今からPython2を使う理由はない。未だにPython2を使う者は、小学生にもディスられる。 しかし、世の中にはまだPython3に
【初心者向け】Anacondaで仮想環境を作ってみる - Qiita
やっほー! こんにちはー! 物理好きのオザキ(@sena0801masato)です。 今回は、Anacondaを使った仮想環境についてお話しようと思います。 (Anacondaに限らず、Minicondaでもcondaがインストールされているため、仮想環境を作れると思います。) この記事の対象者 Anacondaをインストールしたけど使い方が分からない Anacondaでpythonやライブラリのバージョンを管理する機能を使いたい Anacondaを使うからpipではなくてcondaだけを使いたい Anacondaのナビゲーションアプリ(マウスによる視覚的な操作)を使わず、ターミナル(コマンドによる操作)を使いたい 分かりやすさを重視して書くため、おおよそは合っていますが厳密には違う可能性があります。 仮想環境に関する用語は記事の最後にまとめました。 変更点 2020/06/06：見れなく
素人がWebサービスを作るまでのプログラミング勉強法 - やんばるテック
はじめに とあることをきっかけにプログラミング(Python)を学び始め、半年後にはWebサービスを自作することができました。 これまでの半年間の振り返りも兼ねて、その学習の過程を書きます。 回り道を重ねた平凡な学習の記録ですが、私と同じようにWebサービスを作ることを目指してプログラミングを現在勉強中の方・これから学ぼうとしている方に少しでも参考になれば幸いです。 目次 はじめに 目次 学びのきっかけ 本業 とある機能追加。その開発が完了するのは2年先。 要件を大幅見直して、費用は100分の1に。それでも開発が完了するのは5ヶ月先。 慢性的な開発要員の不足 自分自身で開発できたら、何かが変わる？ プログラミングを学ぼう！ プログラミング言語選び Rubyか？ それともPythonか？ Pythonは好きだし選んで後悔は無いけれど、いま考えるとRubyも良かった 学習記録：初日〜2日目 1
pythonで手軽にチャットアプリ - Qiita
こんにちは！今年に入ってqiitaの記事をずっと作成していましたが、調べたことが頭に入るし、やってみるもんだなと思いました。これまでに投稿した記事は８件ですが、その中でも特に多く投稿したのがPython関連のネタです。今年はPyconに参加したり、卒業研究にもPythonを使い、Pythonにどっぷり浸った1年でした(何回Pythonって言ってるんでしょうね（笑）) というわけで今回はその集大成としてPythonでアプリケーションを作ってみたので、ご紹介します。 今回作るもの 今回は機械学習のAPIを使用したチャットボット形式のアプリを作ります。イメージ的にはL○NEのりんなちゃんみないなものを作ってみたいと思います。 使用言語、フレームワークなど python3.6 tkinter a3rt この中にある「a3rt」とは、今年リクルートがリリースした機械学習のAPIです（参考）。Pyth
超簡単！Pythonを使って中学・高校レベルの数学問題を解いてみた - paiza times
秋山です。 PythonはNumpyとかSympyとか、数値計算が得意なライブラリが充実しています。もちろん中学・高校の数学で習うレベルの計算もすぐにできちゃいます。 というわけで今回はPythonでプログラミングをして、中学・高校で習う数学の問題を解いてみました。 Pythonが使えるようになれば、中学・高校レベルの数学では困らずに済む。かもしれない。 ■中学2年生レベル ◆連立方程式 ◇問題 x + y = 3 x + 3y = 13 のとき、xとyを求めよ。 Numpyを使って、連立方程式を行列計算で解いてみました。 ■中学3年生レベル ◆2次方程式 ◇問題 x^2 - 10x + 24 = 0 のとき、xを求めよ。 昔の授業では (x - 4)(x - 6) = 0 x = 4 , 6 このような解法を習ったと思います。 この問題は、NumpyのPolynomialを使って式を作り
この処理Pythonでどう書く？ - エムスリーテックブログ
EF15形は高性能な電気機関車であったが、引き出し性能が蒸気機関車に劣ると誤解されていた。 誤った運転方法により本来の性能を引き出せていなかったのである。 （spaceaero2 [CC BY 3.0], ウィキメディア・コモンズより） こんにちは、エムスリー・エンジニアリングG・基盤開発チーム小本です。 WEBサイトは RailsやSpringなどの「本体部分」だけでは完結しません。レポート作成・データ更新などの細かい処理も必要です。 過去にはこうした用途にはBashがよく使われました。しかし、Bashは落とし穴が多かったり、クラスなどの抽象化機能がなかったりして、規模が大きくなると辛くなります。 そこで、Bashの代替候補に挙がるのがPythonです。エムスリーでもかつてはBashを使っていましたが、現在は新規案件にはPythonを推奨しています。 しかし、実際にPythonで書き直そ
Macの起動・終了時間を勤怠管理に利用したいpythonスクリプト - Qiita
最近時間を切り売りする仕事の仕方にシフトしているため、数年ぶりに勤怠管理をすることになったので、それ用のスクリプトを書いてみたのでメモ程度に残します。 要件 勤怠管理があまり徹底されてないゆるふわな感じ でも勤怠管理は付けてね、チェックもするから。みたいな矛盾した世界 普段、始業と共にMacを起動する そして終業と共にMacをシャットダウンする つまりMacの、その日の最初の起動・最後の終了取れれば勤怠管理できる 直近の月のログ取れればとりあえず良いよね 標準インストールのPythonで動かしたい python 2.7 コード やってることはlast rebootとlast shutdownを叩いてソートしてるだけ import sys import re import subprocess import dateutil.parser def attendanceDate(month):
PythonでWebスクレイピングする時の知見をまとめておく - Stimulator
- はじめに - 最近はWebスクレイピングにお熱である。 趣味の機械学習のデータセット集めに利用したり、自身のカードの情報や各アカウントの支払い状況をスクレイピングしてスプレッドシートで管理したりしている。 最近この手の記事は多くあるものの「～してみた」から抜けた記事が見当たらないので、大規模に処理する場合も含めた大きめの記事として知見をまとめておく。 追記 2018/03/05： 大きな内容なのでここに追記します。 github.com phantomJSについての記載が記事内でありますが、phantomJSのメンテナが止めたニュースが記憶に新しいですが、上記issueにて正式にこれ以上バージョンアップされないとの通達。 記事内でも推奨していますがheadless Chrome等を使う方が良さそうです。 - アジェンダ - 主に以下のような話をします。 - はじめに - - アジェンダ
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
PDFから全テキストを抽出する方法 - bitA Tech Blog
kasoutuuka.org - For Sale!
Jupyter Notebookの初期ディレクトリを変更する - Qiita
