方法 - 大規模なデータセットで Azure OpenAI Service を使用する - Azure OpenAI
Azure OpenAI を使用すると、入力候補 API を要求することで、多数の自然言語タスクを解決できます。 プロンプト ワークフローをいくつかの例から大規模なデータセットの例に簡単にスケーリングできるように、Azure OpenAI サービスと分散機械学習ライブラリ SynapseML を統合しました。 この統合により、Apache Spark 分散コンピューティング フレームワークを使用して、OpenAI サービスで何百万ものプロンプトを処理することが容易になります。 このチュートリアルでは、Azure Open AI と Azure Synapse Analytics を使用して、大規模な言語モデルを分散スケールで適用する方法について説明します。 前提条件 Azure サブスクリプション - 無料アカウントを作成します 目的の Azure サブスクリプション内の Azure Op
Azure でのミッション クリティカルなワークロードに関するデータ プラットフォームに関する考慮事項 - Microsoft Azure Well-Architected Framework
効果的なアプリケーション データ プラットフォームの選択は、他の設計領域に広範囲に及ぶ影響を及ぼす、さらに重要な決定領域です。 最終的に Azure には、多数のリレーショナル、非リレーショナル、分析データ プラットフォームが用意されており、機能が大きく異なります。 そのため、重要な非機能要件を、一貫性、操作性、コスト、複雑さなどの他の意思決定要因と共に完全に考慮することが不可欠です。 たとえば、複数リージョンの書き込み構成で動作する機能は、グローバルに利用可能なプラットフォームの適合性に重大な影響を及ぼします。 この設計領域では 、アプリケーションの設計が拡張され、最適なデータ プラットフォームの選択を通知するための重要な考慮事項と推奨事項が提供されます。 ビッグ データの 4 対 "Four Vs of Big Data" は、高可用性データ プラットフォームの必要な特性と、データを使
機械学習モデルを作成する - Training
Microsoft Learn では、対話的な方法で、従来の機械学習の概要を理解することができます。 これらのラーニング パスは、ディープ ラーニングのトピックに移行するための優れた基盤にもなり、各自の生産性を向上させます。 最も基本的な従来の機械学習モデルから、探索的データ分析やカスタマイジングのアーキテクチャまで、ブラウザーを離れることなく、概念的内容や対話型の Jupyter Notebook を簡単に把握することができます。 知識と興味に応じて自分のパスを選択してください。 オプション 1: 完全なコース: 機械学習のためのデータ サイエンスの基礎 ほとんどのユーザーには、このパスがお勧めです。 これには、概念の理解を最大限に高めるカスタム フローを備えた、他の 2 つのラーニング パスと同じモジュールがすべて含まれています。 基になる概念と、最も一般的な機械学習ツールでモデルを構
Create a bot with the Bot Connector service - Bot Service
The Bot Connector service enables your bot to exchange messages with channels that are configured in the Azure portal, by using industry-standard REST and JSON over HTTPS. This tutorial walks you through the process of obtaining an access token from the Bot Framework and using the Bot Connector service to exchange messages with the user. Get an access token To communicate with the Bot Connector se
Linux での MySQL パフォーマンスの最適化 - Azure Virtual Machines
Note Azure には、リソースを作成および操作するための 2 つの異なるデプロイ モデル (Azure Resource Manager とクラシック) があります。 この記事では、クラシック デプロイ モデルの使用方法について説明します。 最新のデプロイメントでは、リソース マネージャー モデルを使用することをお勧めします。 Resource Manager モデルを使用した Linux VM の最適化については、「Azure での Linux VM の最適化」を参照してください。 2017 年 11 月 15 日から、仮想マシンは Azure portal でのみ使用できます。 Azure 仮想マシン上での RAID の使用 ストレージは、クラウド環境でのデータベース パフォーマンスに影響を与える重要な要素です。 RAID は、1 つのディスクと比較して、コンカレンシー制御を使用
Azure での Linux VM の最適化 - Azure Virtual Machines
コマンド ラインやポータルを使用すると、Linux 仮想マシン (VM) を簡単に作成できます。 このチュートリアルでは、Microsoft Azure Platform でのパフォーマンスが最適化されるように Linux 仮想マシンがセットアップされていることを確認する方法を説明します。 このトピックでは Ubuntu Server VM を使用しますが、 テンプレートとして独自のイメージを使用して Linux 仮想マシンを作成することもできます。 前提条件 このトピックでは、利用中の Azure サブスクリプション (無料試用版のサインアップ) が既にあり、VM を Azure サブスクリプションにプロビジョニング済みであることを前提としています。 VM を作成する前に、最新の Azure CLI がインストールされていることを確認し、az login を使用して Azure サブスク
IIS 7.0、IIS 7.5、および IIS 8.0 の HTTP 状態コード
この記事では、Microsoft インターネット インフォメーション サービス (IIS) 7.0 以降のバージョンのハイパーテキスト転送プロトコル (HTTP) の状態コードの一覧を示します。 元の製品バージョン:インターネット インフォメーション サービス 7.0 以降のバージョン 元の KB 番号: 943891 概要 HTTP プロトコルを使用して IIS を実行しているサーバー上のコンテンツにアクセスしようとすると、IIS は、要求の結果と応答のセマンティクス (要求が成功したかどうかなど) を示す数値コードを返します。 状態コードの最初の桁は、応答のクラスを定義します。 最後の 2 桁には分類ロールがありません。 最初の桁には 5 つの値があります。 1xx (情報提供): 暫定応答 - 要求が受信され、プロセスが続行されました。 2xx (成功): サーバーは要求を正常に受信
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Installing Windows and the dev tools on your Mac - Windows app development
[This article is for Windows 8.x and Windows Phone 8.x developers writing Windows Runtime apps. If you’re developing for Windows 10, see the latest documentation] Purpose Are you ready to start developing great Windows Store apps for Windows 8.1 and Windows Phone 8.1, but you don't have a PC handy? That's okay — you can use your Mac! Use popular third-party solutions like Apple Boot Camp, Oracle V
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サンプル データとサンプル データベース
Microsoft SQL Server 2005 には、Adventure Works Cycles というサンプル企業が用意されています。この企業には、ビジネス シナリオ、従業員、および製品が設定されており、次のサンプル データベースの基準になります。 AdventureWorks サンプル OLTP データベース AdventureWorksDW サンプル データ ウェアハウス AdventureWorksAS サンプル Analysis Services データベース これらのデータベースは、SQL Server Books Online のコード例で使用されています。また、製品と共にインストールできる関連アプリケーション サンプルやコード サンプルでも使用されます。 例として登場する企業、組織、製品、ドメイン名、電子メール アドレス、ロゴ、人物、場所、およびイベントはすべて架空の
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Strategies for building adaptive sites (Internet Explorer)
Websites today are being consumed across a wide range of devices, and with all the new tablets and PCs optimized for Windows 8 coming to market, this trend will only accelerate. Websites that can gracefully adapt to different display characteristics and user input methods offer the best possible experience for the widest audience. Here we'll dive into strategies for using features in Internet Expl
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Windows のタッチ操作 - Windows app development
Windows 8.1 には、システム全体で使われるタッチ操作の簡単なセットが用意されています。このタッチ言語を一貫して適用することで、ユーザーに、自分が使い慣れたアプリと似ていると感じさせることができます。アプリの使い方をわかりやすくすることで、ユーザーの信頼感が増します。タッチ言語の実装について詳しくは、「ジェスチャ、操作、対話的操作」をご覧ください。 この記事の内容: タッチの設計原則 タッチ言語 タッチ ターゲット 位置と持ち方 関連トピック タッチの設計原則 即座にフィードバックを返す 画面がタッチされたときにすばやく視覚的フィードバックを返すようにすると、ユーザーが安心して操作できます。操作に対して、色やサイズの変更、移動で応答する必要があります。操作できない要素は、画面がタッチされたときだけタッチ画像を表示するようにします。 コンテンツが指の動きに付いていくようにする キャン
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Git でのバージョン コントロールの概要 - Training
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