ikosinのブックマーク - はてなブックマーク

Blitz（前編）：自由度と即時更新性を担保したAggregation - PLAID engineer blog

database, analytics, karte, algorithm, aggregation, bl itz

ikosin 2023/05/19

データ統合

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社内でフロントエンドのパフォーマンスチューニングコンテストを開催した

フロントエンド/Node.js エンジニアの mizchi です。plaid では新しい分析エンジンのフロントエンド側の技術的な仕様を考えたり、それを実装したりしています。趣味として社内の他のプロダクトのパフォーマンスを勝手に測って、貼り付けていくこともあります。 plaid のエンジニア組織には「組」という制度があって、メインとなるプロダクト以外にも、そのテーマで会社横断で活動するグループがあ

ikosin 2021/04/29

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2020年のSlack App開発者が知るべき最新のSlack API仕様 | PLAID engineer blog

2019年以降、Slack APIがどのように変化し何に注意すべきかについてご紹介します。主にBlock Kit、Modal、Home tabなどSlack上での新しい表現や、Granular permissionsと呼ばれる新しい権限モデルへの対応方法について詳しく説明しています。

ikosin 2020/10/23

slack

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まだ node.js の依存性解決で消耗してるの？ | PLAID engineer blog

PLAIDエンジニア山内雅浩 @algas yarn を使って node.js の依存性解決 npm shrinkwrap と yarn との比較

ikosin 2017/03/30

npm

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1年で4億UUを解析したKARTEを支えるAutoscaling 3パターン

みなさん、ごきげんよう。プレイドの@tik-sonと申します。私たちはKARTE [https://karte.io/]というリアルタイムでウェブ接客ができるサービスを提供しており、 KARTEの売りであるリアルタイム性を保てるように、日々インフラを磨きこんでいます。このエントリーでは、そのインフラの仕組みについて一部を紹介していきます。今回は「1年で4億UUを解析したKARTEを支える