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BERT日本語Pretrainedモデル † 近年提案されたBERTが様々なタスクで精度向上を達成しています。BERTの公式サイトでは英語pretrainedモデルや多言語pretrainedモデルが公開されており、そのモデルを使って対象タスク(例: 評判分析)でfinetuningすることによってそのタスクを高精度に解くことができます。 多言語pretrainedモデルには日本語も含まれていますので日本語のタスクに多言語pretrainedモデルを利用することも可能ですが、基本単位がほぼ文字となっていることは適切ではないと考えます。そこで、入力テキストを形態素解析し、形態素をsubwordに分割したものを基本単位とし、日本語テキストのみ(Wikipediaを利用)でpretrainingしました。 2022年1月21日追記: このモデルは古くなっています。RoBERTa-base 日本語
【プログラム】 対応するコマンド ================================== 【アプリケーションの追加と削除】 appwiz.cpl 【イベントビューア】 eventvwr/eventvwr.msc 【インターネットオプション】 inetcpl.cpl 【インデックスサービス】 ciadv.msc 【エクスプローラ】 explorer 【オブジェクトパッケージャ】 packager 【外字エディタ】 eudcedit 【拡大鏡】 magnify 【画面のプロパティ】 desk.cpl 【管理ツール】 contorol admintools 【キーボードのプロパティ】 control keyboad 【共有フォルダ】 fsmgmt.msc 【共有フォルダの作成】 shrpubw 【クリップブック】 clipbrd 【グループポリシー】 gpedit.msc 【ゲーム
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