PythonとType Hintsで書くバックエンド | メルカリエンジニアリング
こんにちは、AIチーム所属の@shidoです。CRE (Customer Reliability Engineering) 領域でMLを扱っています。 みなさんはPythonで本番コードを書くことについてどうお考えでしょうか。「研究/分析以外には使いたくない」「遅い」「動的型付け言語を本番用に使いたくない」といった声が聞こえてきそうです。 しかしながら機械学習サービス(または機械学習サービスのためのサービスなど)を作りたい場合、「学習に利用したPython用のライブラリを使用したい」「Pythonでやっていた分析と同じことを本番環境内でもやりたい」など、Pythonでバックエンドを実装したくなることがあると思います。 この記事ではtype hintsを付けながらPythonを書くことで、GoやJavaのようなサーバーサイドでよく使われる言語と可読性や保守性、場合によっては型安全性も同じレベ
enum — Support for enumerations
Source code: Lib/enum.py An enumeration: is a set of symbolic names (members) bound to unique values can be iterated over to return its canonical (i.e. non-alias) members in definition order uses call syntax to return members by value uses index syntax to return members by name Enumerations are created either by using class syntax, or by using function-call syntax: >>> from enum import Enum >>> #
Python でシングルトンパターンを実装する – ビットログ
生成されるクラスインスタンスを常に一つにするシングルトンパターンを Python で実装します。 Python は Java みたいに “private static” みたいな修飾ができないし、どこで初期化すればいいのかもちょっと考える必要があります。 まずダメなパターンから。 class Sandwich: singleton = Sandwich() # これは NameError: name 'Sandwich' is not defined で失敗する。 Python ではこのスコープでインスタンスを生成しようとすると「クラスが定義されていない」として失敗します。 では __init__() メソッドはでしょうか。このアイデアもダメです。なぜなら __init__() メソッドの引数に渡される self はインスタンスですよね。 __init__() メソッドがコールされた時点で
【C#】staticクラスとシングルトン考察 - PG日誌
C# には言語固有機能として static クラスという機能があります。クラス自体を static と宣言することで、インスタンス作成を禁止し、static 宣言したクラスのインスタンスが複数作成できないようにできます。ですがこの機能、デザインパターンにあるシングルトンと何か違うのでしょうか？ちょっと考察してみました。 まずは、static クラスと Singleton 各々が C# 言語上でどういう風に表現されるか見ていきたいと思います。 staticクラスの宣言 static クラスの宣言方法は簡単で、クラスの前に static を付けます。 // 宣言に「static」を追加 public static class GlobalDataByStaticClass ... こうすることによってこのクラスの新規作成、インスタンスメンバーの保持を禁止することができます。 public st
Assign, retain, copy: pitfalls in Obj-C property accessors
Please note: this article is part of the older "Objective-C era" on Cocoa with Love. I don't keep these articles up-to-date; please be wary of broken code or potentially out-of-date information. Read "A new era for Cocoa with Love" for more. In this post, I'll look at some very subtle problems that can occur if a getter or setter method chooses the wrong memory management pattern and in the proces
実践C++入門講座11回目 広大なメモリを使うために（ヒープ） | Theolizer®
こんにちは。田原です。 前回までに説明したプログラム用メモリ、静的変数用メモリ、スタック用メモリは、基本的にコンパイル時にサイズが決まります。もし、これらの領域しか使わない場合、巨大なメモリを搭載しているコンピュータでプログラムを走らせても、その巨大なメモリを有効活用できません。それは悲しいですよね。 その巨大なメモリをうまく使うための仕組みが「ヒープ用メモリ」です。今回は、このヒープとその使い方について解説します。 第4回目 コンピュータの仕組みについてで、メモリとそのアドレス、そしてポインタについて少し説明しました。これらはたいへん重要ですので、軽く復習します。 int a; int* b=&a; 上記のようにint型の変数aがあったとします。その変数aはどこかのメモリ上に割り当てられますので、アドレスが割り振られています。その先頭アドレスを取り出す演算子が & でした。つまり、 &a
第127回 Ruby vs Java ダックタイピングとインタフェースで見る多態性 - bingo_nakanishiの他言語出身者のためのPerl入門
前回は、Perlで書いたのだけど、 Rubyでも書いてみたので載せます。 動的型付け言語と静的型付け言語における多態性 オブジェクト指向では、多態性（ポリモーフィズム）という発想がでてくる。 この多態性を実現する方法を今回は2つ紹介する。 Rubyは動的型付け言語であり、ダックタイピングという手法で、多態性を実現できる。 対して、静的型付け言語であるJavaでは上位の型を作ることで多態性を実現できる（今回はインタフェースを用いてみた）。 ダックタイピング Rubyでのタックタイピングを見てみよう。 human = Human.new dog = Dog.new duck = Duck.new human.touch(dog) human.touch(duck)いま、このようにhumanがtouchすると、おのおのの動物が鳴くソースを書いてみる。 duck（アヒル）はhuman（人間）に触ら
Google's Python Class - Google's Python Class - Google Code
Python Sections Python Set Up Introduction Strings Lists Sorting Dicts and Files Regular Expressions Utilities Lecture Videos day1, day2 1.1 Introduction, strings 1.2 Lists and sorting 1.3 Dicts and files 2.1 Regular expr 2.2 Utilities 2.3 Utilities urllib 2.4 Conclusions Python Exercises Basic Exercises Baby Names Exercise Copy Special Exercise Log Puzzle Exercise More Google's Python Class res
1
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
Python のクラス変数とインスタンス変数の危ない関係 – ビットログ
Machine Learning | Coursera
Natural%20Language%20Processing の編集 - PukiWiki