COCO dataset：セグメンテーションなどに使える大規模なカラー写真の画像データセットCOCO dataset：セグメンテーションなどに使える大規模なカラー写真の画像データセット：AI・機械学習のデータセット辞典 データセット「COCO」について説明。約33万枚のカラー写真（教師ラベル付きは20万枚以上）の画像データとアノテーション（＝教師ラベル）が無料でダウンロードでき、物体検知／セグメンテーションや、キーポイント検出／姿勢推定、キャプション作成などに利用できる。
Better language models and their implications
We’ve trained a large-scale unsupervised language model which generates coherent paragraphs of text, achieves state-of-the-art performance on many language modeling benchmarks, and performs rudimentary reading comprehension, machine translation, question answering, and summarization—all without task-specific training. Our model, called GPT-2 (a successor to GPT), was trained simply to predict the
CIFAR-10 - 人工知能に関する断創録
MNISTの数字画像はそろそろ飽きてきた（笑）ので一般物体認識のベンチマークとしてよく使われているCIFAR-10という画像データセットについて調べていた。 このデータは、約8000万枚の画像がある80 Million Tiny Imagesからサブセットとして約6万枚の画像を抽出してラベル付けしたデータセット。このデータセットを整備したのは、SuperVision（またはAlexNet）と呼ばれる畳み込みニューラルネットワークを使ってILSVRC2012で優勝したAlex Krizhevskyさんとのこと。こういう泥臭い仕事もしていたなんて尊敬する。 CIFAR-10の元となる80 Million Tiny Imagesは類似画像検索（2009/10/3）で少し言及したことがあった。初出はこの論文（PDF）だと思うけれど、最初に読んだときいろいろな画像があってとてもわくわくし、いつか使っ
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