私のブックマーク: Latent Topic Model (潜在的トピックモデル)
東京大学 情報基盤センター助教 佐藤 一誠 (Issei Sato) URL: http://www.r.dl.itc.u-tokyo.ac.jp/~sato/ はじめに 近年、Topic modelと呼ばれる確率的潜在変数モデルが、機械学習とデータマイニングの境界分野で盛んに研究されています。また、Topic modelは、自然言語処理、画像処理、Web解析など様々な応用分野でも多くの適用例が報告されています。 ここでは、Topic modelの研究に関する情報を紹介します。 国際会議 機械学習およびデータマイニングでは、主に国際会議で最先端の議論がされているため、主要国際会議を把握しておくことが重要です。Topic modelの研究では、主に以下の国際会議が重要視されています。 Neural Information Processing Systems (NIPS) Internati
LDA等のトピックモデル
StanとRでベイズ統計モデリング読書会 Chapter 7（7.6-7.9） 回帰分析の悩みどころ ～統計の力で歌うまになりたい～
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COMS E6998-002: Probabilistic Modeling for Discrete Data
Modeling the Evolution of Science
http://blog.yuku-t.com/entry/20110623/1308810518
