私のブックマーク: Latent Topic Model (潜在的トピックモデル)

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私のブックマーク: Latent Topic Model (潜在的トピックモデル)

東京大学情報基盤センター助教佐藤一誠 (Issei Sato) URL: http://www.r.dl.itc.u-tokyo.ac.jp/~sato... 東京大学情報基盤センター助教佐藤一誠 (Issei Sato) URL: http://www.r.dl.itc.u-tokyo.ac.jp/~sato/ はじめに近年、Topic modelと呼ばれる確率的潜在変数モデルが、機械学習とデータマイニングの境界分野で盛んに研究されています。また、Topic modelは、自然言語処理、画像処理、Web解析など様々な応用分野でも多くの適用例が報告されています。ここでは、Topic modelの研究に関する情報を紹介します。国際会議機械学習およびデータマイニングでは、主に国際会議で最先端の議論がされているため、主要国際会議を把握しておくことが重要です。Topic modelの研究では、主に以下の国際会議が重要視されています。 Neural Information Processing Systems (NIPS) Internati

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