How To Process Incoming Request Data in Flask | DigitalOcean
Introduction Web applications frequently require processing incoming request data from users. This payload can be in the shape of query strings, form data, and JSON objects. Flask, like any other web framework, allows you to access the request data. In this tutorial, you will build a Flask application with three routes that accept either query strings, form data, or JSON objects. Prerequisites To
Pipenvの進んだ使い方 — pipenv 2018.11.27.dev0 ドキュメント
Pipenvの進んだ使い方¶ このドキュメントではPipenvのより輝かしい進んだ機能を対象としています。 ☤ 注意書き¶ Pipfile にある依存パッケージのwheelは $ pipenv lock では捕捉されません。 There are some known issues with using private indexes, related to hashing. We're actively working to solve this problem. You may have great luck with this, however. インストールはできる限り決定論的になるようになっています — 問題が出た場合には --sequential フラグを使ってより決定論的に振る舞うようにしてください。 [[source]] url = "https://pypi.org/sim
【Python】有効桁数を指定して丸める方法
decimalライブラリを使うdecimalライブラリを用いるのが正攻法。decimal.getcontext().precで計算精度を変更することができる。正直get~()で代入するのは汚く感じて好みではないがクイックスタートに載ってるから仕方ない。 import decimal # 有効数字4桁指定 decimal.getcontext().prec = 4 a = decimal.Decimal(1) b = decimal.Decimal(3) print(a / b) # >> 0.3333ただし、注意点としてはDecimalクラスの演算に限った話であるということ。 c = decimal.Decimal(1.2345678) print(c) # >> 1.2345677999999999929769955997471697628498077392578125上のように初期化に
How to change from default to alternative Python version on Debian Linux
WARNING Python 2 was sunset on January 1, 2020. You can still install Python 2 in order to run some legacy scripts, but it is highly recommended to update to Python 3 and, if possible, update your scripts to run on the newer Python version. There are many different versions of Python available. The two that most developers probably want to install, and which are available in Debian’s default repos
ハイパーパラメータのチューニング 【グリッドサーチの欠点とそれを補う手法を解説】
グリッドサーチによる探索 実際にグリッドサーチによるパラメータのサンプルを実装したうえで解説してきます。 検証ライブラリはscikit-learn、検証データはscikit-learnで提供されている癌の判定データを使います。 from sklearn.datasets import load_breast_cancer import pandas as pd from sklearn.model_selection import GridSearchCV from sklearn.linear_model import LogisticRegression # 検証データの取得(癌の判定データ) data = load_breast_cancer() dataX = pd.DataFrame(data=data.data,columns=data.feature_names) dataY
seaborn: statistical data visualization — seaborn 0.13.2 documentation
Seaborn is a Python data visualization library based on matplotlib. It provides a high-level interface for drawing attractive and informative statistical graphics. For a brief introduction to the ideas behind the library, you can read the introductory notes or the paper. Visit the installation page to see how you can download the package and get started with it. You can browse the example gallery
seaborn 徹底入門！Pythonを使って手軽で綺麗なデータ可視化８連発
データの可視化はなぜ必要なのでしょうか。それは、そのデータを生み出している事象をより正確に理解したり、機械学習での予測に用いる際に、使うべきデータを適切に選んだりするためです。そのためにはまず、データを可視化することによって、データの大まかな特徴をつかんだり、データ同士の相関関係を知ることが必要なのです。 さて、Pythonでデータを可視化する際には、まず、Pandasでデータを集計・加工します。その上で、matplotlib（マットプロットリブ）や今回ご紹介するseaborn（シーボーン）というライブラリで可視化を行います。seabornは特に、手軽に美しく可視化ができるライブラリなので、本稿でseabornがいかに魅力的なライブラリであるかを学びましょう。 seabornの特徴 seabornとは、Pythonのデータ可視化ライブラリで、同じPythonの可視化ライブラリであるmatp
Python
Python is an interpreted, high-level, general-purpose programming language.
Python3 での多重ループ文の抜け方 - 電電のブログ
ほい電電です． 今回はちょっと技術っぽいことを書いていきます まあといってもシステム的なところではなく，もっと単純なところの説明です． これに至ったのはどこかのブログでfor else文の存在を知ったからなんですが，元のブログがわからなくなったのでまとめついでに書きます． さてみなさんPython3書いてますか？ 僕は最近競技プログラムにはまっていて，気づいたら問題解いててちょっとやばいです．研究したいんですが，提携先のデータ譲渡が行われてなくて，どうしようもないという悲しい状況です． （オープンデータで独自にやる路線が有力になりつつありとても辛い．．．） で話は戻りまして，競技プログラミングしてるとちょくちょく二重や三重ループ文を書くのですが， ループから抜け出すのがなかなかめんどくさいんです． そこで見つけたfor else文がなかなか面白かったので備忘録として書いておきます． ドキュ
pandas.DataFrameの行番号、列番号を取得 | note.nkmk.me
pandas.DataFrameの行名、列名から行番号、列番号を取得したり、列の要素の値から行名、行番号を取得したりする方法を説明する。 以下の内容について説明する。 行名、列名から行番号、列番号を取得 get_loc()メソッド 行名、列名が重複している場合 index, columnsをリスト化 列の要素の値から行名、行番号を取得 行番号、列番号から行、列や要素の値を取得したい場合は以下の記事を参照。 関連記事: pandasのインデックス参照で行・列を選択し取得 関連記事: pandasで任意の位置の値を取得・変更するat, iat, loc, iloc 以下のpandas.DataFrameを例とする。 import pandas as pd df = pd.read_csv('data/src/sample_pandas_normal.csv', index_col=0) pri
グラフ理論とNetworkX
※ 上表の「単純グラフなど」は、単純グラフ、または 自己ループのみ含む多重グラフを指しています。 グラフの用語¶ 単純グラフ（simple graph）：自己ループも多重辺も含まないグラフ 多重グラフ（multi graph）：単純グラフとは限らないグラフ 無向グラフ（undirected graph）：無向辺だけからなるグラフ 有向グラフ（directed graph）：有向辺だけからなるグラフ 自己ループ（loop）：両端が同じ頂点となる辺 多重辺（multiple edges）：2つの頂点の間に複数の辺がある場合、それらを多重辺といいます 有向辺（directed edge）: 向きがある辺 無向辺（undirected edge）: 向きのない辺 歩道：ある頂点から辺をたどって別の頂点へ行ける場合、その辺の並びを歩道といいます。 路：辺が重複しない歩道を路といい
How do I type hint a method with the type of the enclosing class?
TL;DR: As of today (2019), in Python 3.7+ you can turn this feature on using a "future" statement, from __future__ import annotations. (The behaviour enabled by from __future__ import annotations might become the default in future versions of Python, and was going to be made the default in Python 3.10. However, the change in 3.10 was reverted at the last minute, and now may not happen at all. Pyth
言語処理100本ノックを解き始める前に.md
言語処理100本ノックを解き始める前に.md 言語処理100本ノックを解き始める前に 黒い画面でこの先生きのこるために 学部の授業でターミナルを触ったことはあるけどよく分からないという人が，言語処理100本ノックを進めるにあたって黒い画面で躓かないレベルにまで到達するための資料： UNIX/Linux 環境でのコマンドライン操作に慣れる…前の基礎知識 - Qiita jlevy/the-art-of-command-line: Master the command line, in one page 書籍で体系的に学ぶのであれば，大角『新しいLinuxの教科書』が良いらしい． Python の学び方 学部で C や Java を学んだのであれば，プログラミングの基礎はある程度身に付いていると思われるので，体系的に学ぶよりは，いわゆるチートシートやクイックリファレンス的な資料を見ながらとにか
The Python Tutorial
The Python Tutorial¶ Python is an easy to learn, powerful programming language. It has efficient high-level data structures and a simple but effective approach to object-oriented programming. Python’s elegant syntax and dynamic typing, together with its interpreted nature, make it an ideal language for scripting and rapid application development in many areas on most platforms. The Python interpre
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Openpyxl - How to read only one column from Excel file in Python?
[Python]Mecabのipadic辞書が超簡単に使えるようになっていた![[Python]Mecabのipadic辞書が超簡単に使えるようになっていた](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/5b8f314b89181995b93e6d4628b8ed2576333b73/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fres.cloudinary.com%2Fzenn%2Fimage%2Fupload%2Fs--Ro8WAE60--%2Fc_fit%252Cg_north_west%252Cl_text%3Anotosansjp-medium.otf_55%3A%25255BPython%25255DMecab%2525E3%252581%2525AEipadic%2525E8%2525BE%25259E%2525E6%25259B%2525B8%2525E3%252581%25258C%2525E8%2525B6%252585%2525E7%2525B0%2525A1%2525E5%25258D%252598%2525E3%252581%2525AB%2525E4%2525BD%2525BF%2525E3%252581%252588%2525E3%252582%25258B%2525E3%252582%252588%2525E3%252581%252586%2525E3%252581%2525AB%2525E3%252581%2525AA%2525E3%252581%2525A3%2525E3%252581%2525A6%2525E3%252581%252584%2525E3%252581%25259F%252Cw_1010%252Cx_90%252Cy_100%2Fg_south_west%252Cl_text%3Anotosansjp-medium.otf_37%3Ayasude%252Cx_203%252Cy_121%2Fg_south_west%252Ch_90%252Cl_fetch%3AaHR0cHM6Ly9saDMuZ29vZ2xldXNlcmNvbnRlbnQuY29tL2EtL0FPaDE0R2duNW9EMzZPS2I1YVM3Q25KVXRWX0gwMHd5dFpFMU9CdVFpSEdrdGc9czI1MC1j%252Cr_max%252Cw_90%252Cx_87%252Cy_95%2Fv1627283836%2Fdefault%2Fog-base-w1200-v2.png)
GitHub - snipsco/snips-nlu: Snips Python library to extract meaning from text
Multiprocessing vs. Threading in Python: What you need to know.
『How do I type hint a method with the type of the enclosing class?』へのコメント
Create Virtual Environment using “virtualenv” and add it to Jupyter Notebook