How To Process Incoming Request Data in Flask | DigitalOcean
Introduction Web applications frequently require processing incoming request data from users. This payload can be in the shape of query strings, form data, and JSON objects. Flask, like any other web framework, allows you to access the request data. In this tutorial, you will build a Flask application with three routes that accept either query strings, form data, or JSON objects. Prerequisites To
機械学習入門！seabornで便利でかっこいいグラフを簡単にplot！ | 侍エンジニアブログ
この記事では話題の可視化ライブラリ「seaborn」を紹介します。 データ解析、機械学習ではデータの可視化は非常に重要です。データの全体像がわからないと解析の使用が無いですし、学習の結果を人にうまく伝えるためにもスマートなグラフが必要です。 この記事では、 seabornとは seabornはPythonでグラフを作るためのライブラリです。matplotlibで作れるグラフを更にかっこよくしてくれる機能もあり、今までmatplotlibを使っていた人たちにオススメです。 手軽に美しいグラフを描画できる機能が沢山用意されているので、matplotlibで頑張って作っていたようなグラフも、もしかしたらseabornの関数一個でできてしまうかも知れません。インストールは condaかpipから行いましょう。 pip install seaborn conda install seaborn se
大規模並列処理：PythonとSparkの甘酸っぱい関係～PyData.Tokyo Meetup #3イベントレポート
ロゴステッカーの作成計画も進行中です。近々イベント会場でお配りできるかも知れません。 チュートリアルおよび次回勉強会のお知らせ この度PyData.Tokyo初の試みとして、初心者向けのチュートリアルを3月7日（土曜日）に行います。また、次回勉強会はデータ解析に関する「高速化」をテーマにし、4月3日（金曜日）に開催します。詳細は記事の最後をご覧下さい。 Sparkによる分散処理入門 PyData.Tokyo オーガナイザーのシバタアキラ（@madyagi）です。 ビッグデータを処理するための基盤としてHadoopは既にデファクトスタンダードになりつつあります。一方で、データ処理に対するさらなる高速化と安定化に向けて、新しい技術が日々生まれており、様々な技術が競争し、淘汰されています。そんな中、Apache Spark（以下Spark）は、新しい分析基盤として昨年あたりから急激にユーザーを増
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Openpyxl - How to read only one column from Excel file in Python?
