Handling Growth with Postgres: 5 Tips From Instagram
Welcome to the Instagram Engineering Blog, where we share insights on building and scaling our service. As we’ve scaled Instagram to an ever-growing number of active users, Postgres has continued to be our solid foundation and the canonical data storage for most of the data created by our users. While less than a year ago, we blogged about how we “stored a lot of data” at Instagram at 90 likes per
InstagramのIDシャーディングについて
約1年前の Instagram Engineering Blog で ID のシャーディングについて解説されていたのでメモ。 Sharding & IDs at Instagram http://instagram-engineering.tumblr.com/post/10853187575/sharding-ids-at-instagram 背景 毎秒大量に行われる写真投稿やユーザーの行動をデータベースに保存するために、Instagram ではシャーディングを行なっている。 データベースにデータ格納するにあたり、シャードが別であっても、写真といったコンテンツごとにユニークなIDを振らないといけない。 Before writing data into this set of servers, we had to solve the issue of how to assign uniqu
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