商品紹介に「ＡＩ」うたうと購買意欲低下か 米研究
製品に「ＡＩ」の説明を付けると人々を遠ざける可能性があることが示された新研究が発表された/gorodenkoff/iStockphoto/Getty Images （ＣＮＮ） 人類の新たな開拓地としてＩＴ大手が大金をつぎ込んでいる人工知能（ＡＩ）分野だが、製品やサービスを紹介する際にＡＩに言及すると消費者の購買意欲が下がる可能性があることがわかった。 今回発表された研究ではさまざまな年齢層の参加者を抽出して同じ商品を見せた。唯一の違いは、一方は「ハイテク」という表現を、もう片方は「ＡＩ」という表現を使っている点だ。 ワシントン州立大のダゴン・ガーソイ教授（ホスピタリティー企業経営）はＣＮＮの取材に対し、「掃除機やテレビ、消費者サービス、医療サービスなどを調べた。どの場合でも商品の説明でＡＩについて言及すると、その製品やサービスを購入または利用する意欲が大幅に低下した」と述べた。 今回の研究
中国のAI開発は米国にキャッチアップすることは不可能 : 村越誠の投資資本主義
【参考書籍】 生成ＡＩ――「ChatGPT」を支える技術はどのようにビジネスを変え、人間の創造性を揺るがすのか？ 現状では中国のAI開発が米国をキャッチアップするのは無理だろう。 2023年から始まったAIバブルについては、当方ではまだまだ続くと見ており、様々な書籍を読みながら先々の展望を色々確認しているわけであるが、上記書籍を読んでいたところ色々面白いことが書いてあったので、それをまとめたい。 この書籍では2022年～2023年前半までの世界のAI開発状況についてまとめられた書籍で、やはりマイクロソフト・OpenAI連合が最先端を行っていることが書かれており、アマゾン・グーグル・メタはその一歩後ろにならざるを得ないことも、まあそんなところだろうというのを再確認できる内容であった。 そこに加えてグローバルなAI開発状況についてもまとめられていた。 その中で日欧はやはり開発は遅れており、さら
GoogleのトップAI研究者2人、東京でAI企業Sakana.ai立ち上げ
米Googleの著名な2人の元研究者、リオン・ジョーンズ氏とデビッド・ハー氏が8月17日、東京に拠点を置く新AI企業を設立したとX（旧Twitter）で発表した。 ジョーンズ氏は、Googleが2017年に発表した生成AI革命のきっかけとなったと評価されている論文「Attention Is All You Need」（PDF）の8人の著者の1人。この論文では、後にChatGPTなどの製品開発の基礎となった深層学習アーキテクチャー、Transformerを紹介している。ジョーンズ氏は8月に10年以上勤めたGoogleを退社した。これで論文を書いた著者全員がGoogleからいなくなった。 ハー氏は2016年にGoogle Brain入りし、機械学習などの研究に取り組んだ後、2017年にGoogle Brainが東京チームを設立した際、そのトップとして来日した。2022年にGoogleを辞め、S
Microsoftが見解を公表 「AIは“現場仕事”をどう変えるか」
Microsoftは2023年8月9日（現地時間）、AI（人工知能）を利用したソリューションによって現場部門で働く担当者（フロントラインワーカー、あるいはエッセンシャルワーカー）の生産性が向上するという内容の記事を同社の公式ブログに投稿した（注1）。 AIは“現場仕事”をどう変える？ いわゆる現場部門で働くフロントラインワーカーはホワイトワーカーよりも数が多く、27億人に上る。多くの先進国で少子高齢化や将来的な労働者人口の減少が懸念される中、フロントラインワーカーの業務量をどのようにコントロールするかは大きな課題だ。 Microsoftが実施した調査「Work Trend Index」（2023）によると、フロントラインワーカーの60％は「反復作業や雑務で有意義な仕事の時間を奪われていること」や「仕事を効率的にこなすために必要なリソースが十分でないこと」に「苦慮している」と回答している。
ジェフリー・ヒントン独白 「深層学習の父」はなぜ、 AIを恐れているのか？
Geoffrey Hinton tells us why he’s now scared of the tech he helped build ジェフリー・ヒントン独白 「深層学習の父」はなぜ、 AIを恐れているのか？ 深層学習の父と呼ばれるジェフリー・ヒントンが本誌の取材に応じ、グーグルを退社した理由を語った。グーグルを辞めてから話したい「AIの問題」とは何か？ by Will Douglas Heaven2023.05.08 237 54 ジェフリー・ヒントンがグーグルを退社するという電撃発表をした5月1日の4日前、私はロンドン北部の美しい通りにあるヒントンの自宅で彼に会った。ヒントンは、「バックプロパゲーション（逆伝播）」と呼ばれる現代の人工知能（AI）の中核をなす非常に重要な技法の開発に貢献した深層学習のパイオニアだ。しかし、グーグルに10年間在籍したヒントンは、AIについて現在
Midjourneyで三国志の武将に自撮りさせる｜あずみの
その日、私はなんとなく思い付きでそのキーワードを入れた指示文をMidjourneyに与えました。 Three Kingdoms, Warlords, 3D, 12K, octane render, cinematic lighting, Photorealism --testp Discordで見かけるMidjourneyの絵柄はヨーロッパの神話のキャラクターやアニメやゲームのキャラクターが多く、自分で書いた小説の挿絵にしたがる人が多かったりするのでファンタジー的な要素の多い絵をたくさん見かけます。その分アジア的な絵柄はあるようでない。 日本的な絵柄は「anime」や「kawaii」という要素ならば有効ですが伝統的な日本の絵柄はなかなか難しい。「北斎」と入れても出てくるのは波ばかりでそれ以外の絵柄を描かせることは不可能に近い。黒人の絵もうまく描けているのに。アジアは難しいのだろうか。ならば
空間AI白書 - 添景無限生成編｜宮下巧大
他にも「LatentMajestyDiffusion」「centipidediffusion」「latenddiffusion」「discodiffusion」「dalle2」など存在します。アルゴリズムが違うと同じ呪文でも質の違う画像が生成されるので、気が向いた人は色々と試してみることをお勧めします。 画像生成に関する基本知識画像生成に関するベーススキルは、どんなものを生成する場合でも一緒なので、上級錬金術師に学ぶのが一番早い。参考をいくつか紹介します。 大原則となる考え方を深津さんのnoteから抜粋します。 対話型のAIにとって、呪文プロンプトとは画像錬成の方向性ベクトルを定めるものにすぎない。 だからAIをよく使役するには、2つの理解「ベクトルの方向を強く適宜する力ある言葉ルーンの語彙力」と「再現性をもった呪文の組み立て」が必要になる。 深津さんのnote「魔術として理解するお絵描き
AI副パイロットのU-2がISRミッション実証飛行に成功した。マン−マシン複合ミッションの新しい時代の幕が開いた。（2020年12月15日）
軍事航空、ISR、 無人機、サイバー、宇宙、安全保障、最新技術....変化が激しい防衛産業、軍事航空、軍用機、防衛関連宇宙開発、情報収集手段としてのISR、電子戦等の最新技術動向を海外メディアからご紹介します。民間航空のニュースは「ターミナル1」をご覧ください。また、航空事故関連はT4へどうぞ。無断転載を禁じます。YouTubeでご利用の際はあらかじめご連絡ください。 今年は目立たないものの着実に未来の航空像に着実に近づいた年だったようです。飛行中ソフトウェア更新については先にお知らせしましたが、今回はAIを副パイロットとした偵察ミッションの実証に成功したというニュースです。2020年は大きな分岐点になったのではないでしょうか。 米空軍のロッキード・マーティンU-2ドラゴンレイディが人工知能（AI）とのフライトを12月15日に行った。 パイロットの少佐はカリフォーニア州ビールAFBの第9偵
The animated guide to artificial intelligence (Explanimators: Episode 1)
An easy guide to everything AI. More from Microsoft Story Labs: microsoft.com/storylabs. Subscribe to Microsoft on YouTube here: https://aka.ms/SubscribeToYouTube Follow us on social: LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/microsoft/ Twitter: https://twitter.com/Microsoft Facebook: https://www.facebook.com/Microsoft/ Instagram: https://www.instagram.com/microsoft/ For more about Micros
マイクロソフト、「コンピュータが、人間のように概念化して考えられるようになる」技術を開発
マイクロソフト、「コンピュータが、人間のように概念化して考えられるようになる」技術を開発：「Microsoft Concept Graph」を公開 マイクロソフトの研究部門 Microsoft Research Asiaが、コンピュータが人間のように物事を概念化して処理できるようにするために必要となる技術「Microsoft Concept Graph」を開発。AIなどの研究用としてプレビュー版を公開した。 米マイクロソフトの研究部門 Microsoft Research Asia（北京）は2016年11月1日（現地時間）、コンピュータが人間のように物事を概念化するのを支援する技術「Microsoft Concept Graph」を開発したと発表した。 Microsoft Research Asiaのシニアリサーチマネジャーで、Microsoft Concept Graphの開発プロジェク
TechCrunch | Startup and Technology News
William A. Anders, the astronaut behind perhaps the single most iconic photo of our planet, has died at the age of 90. On Friday morning, Anders was piloting a small…
Microsoft、AIスケジュール管理ツール「Genee」を買収し、「Office 365」に統合へ
米Microsoftは8月22日（現地時間）、AI（人工知能）採用のスケジュールツールを手掛ける米新興企業Geneeを買収することで合意したと発表した。買収総額などの詳細は公表されていない。 Geneeは2014年創業の、カリフォルニア州マウンテンビューに拠点を置く非公開企業。ミーティングなどのスケジュール調整（再調整を含む）を自動化するサービスを提供している。米FacebookのFacebook Messenger botにも対応した。 メールでミーティングを告知する場合の使い方は、参加して欲しいメンバーへの招集メールにGeneeへのCCを追加するだけ。Geneeが自然言語処理（NLP）でメールの内容（例えば「来週中にミーティングしましょう」など）を解析し、送信者の予定表と照合して幾つかの候補日を提示する内容のメールをメンバーに送信する。調整が済んでスケジュールが決定すると、Geneeが
カスタマーサポートでチャットボットの普及が見込まれる理由
＜メッセンジャー上で会話しながら相手のニーズを解決する「人工知能対話ロボット」のチャットボットが大きく注目されている。特に、カスタマーサポートの分野では相性がよさそうだ＞ Facebookは2016年のF8カンファレンスでFacebook Messenger ボットを大々的に発表しました。Facebook Messenger ボットの他にも、Skype、Line、Kik、Telegramが同様のボットを発表しており、ボットへの注目度が急速に高まっています。 先日の記事、なぜ「ボット」は最も注目すべきトレンドなのか？でもご紹介したように、レストラン推薦、Eコマース、パーソナルアシスタントなどの様々なチャットボットが注目されています。ただ、まだまだチャットボットを使っている人は一部で、普及には時間がかかるでしょう。 チャットボットの中で、比較的早い段階で普及が見込まれるものの1つがカスタマーサ
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第21回 デジタル時代の人材政策に関する検討会（METI/経済産業省）
Yusuke Endoh on Twitter: "AI時代のマインスイーパを作りました。頭を使ってマスを開くところはAIが勝手にやってくれるので、人間は勘でマスを開くところをやってください。 楽しい単純作業はAIに奪われて、人間の仕事は責任をとることだけです🙂 https://t.co/R1uhg3PiJX https://t.co/e0YDB6pkg3"
会話形式で文章を生成するAI「ChatGPT」を巡る熱狂と、“偽情報”の生成という変わらぬ問題
ぬえ on Twitter: "車とiPhoneをBluetoothで繋いでいるので、運転を始めるとAmazon musicが「あなたの世代だと聴きたい音楽はこれでしょ！」と、確かにその世代だが個人的には全然好きじゃない当時の流行歌を流す。将来、老人福祉施設に入… https://t.co/olJHJ0hiEQ"
Seeing AI app from Microsoft
AIに支配される人達のイラスト
AI搭載無人機に手も足も出ない戦闘機パイロット：シミュレーターの世界は現実になるのか