人工知能で白黒写真をカラーに 早大が技術開発、GitHubでコード公開
早稲田大学の研究グループはこのほど、ディープラーニングを応用し、白黒写真を自然な色に自動彩色する手法を確立したと発表した。プログラムのソースコードをGitHubで公開している。 新技術は、大量の白黒・カラー画像の組から、色づけの手がかりとなる特徴をディープラーニングにより学習し、その特徴を使って白黒画像をカラーに変換する技術。従来、白黒写真の色づけには人手が必要だったが、新技術なら全自動で彩色できる。 画像全体から抽出する「大域特徴」と、小さな領域から算出する「局所特徴」を結びつけて利用することで、画像全体を考慮した自然な色づけができるという。 大域特徴からは、屋内か屋外か、昼か夜かなど画像全体の情報を得、局所特徴からは、水か砂か葉かなど物体の質感を判断し、その領域をどう色づけするかが最も適当か推測。この組み合わせにより、夕暮れの空や人の肌など、状況に合った自然な色づけが可能になったという
気象庁サイト、天気図をカラーで公開
気圧配置などを示す「実況天気図」（1日4回発表）と、24時間後・48時間後を示す「予想天気図」（1日2回発表）の2種類。低気圧や温暖前線を赤、高気圧や寒冷前線を青――などと色分けし、視認性を高めた。 対象地域は日本周辺域とアジア太平洋周辺域。提供開始に合わせ、過去3日分をさかのぼって閲覧できるようにした。 同庁は、天気図をより身近なものとし「防災機関や船舶関係者の関係者に限らず、広く国民に活用してもらいたい」としている。 関連記事 世界中の雲の動きをリアルタイムに デジタル地球儀「触れる地球」 地球環境に関するデータを球形ディスプレイ上に表示できるデジタル地球儀「触れる地球」。教育機関向け中型版がこの夏登場予定だ。 24Gバイト・90億ピクセル 天の川銀河中心部の超高精細画像、ESOが公開 われわれの天の川銀河中心部をとらえた超高精細な画像をヨーロッパ南天天文台が公開。1ファイルで24Gバ
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