ディープラーニングを応用してアプリストア市場を予測--クエリーアイ印刷する メールで送る テキスト HTML 電子書籍 PDF ダウンロード テキスト 電子書籍 PDF クリップした記事をMyページから読むことができます クエリーアイと名古屋大学大学院情報科学研究科安田孝美教授・遠藤守准教授の研究グループは、App Storeで販売されているアプリの1時間後のランキングを予測する人工知能に関する共同研究で絶対平均誤差率（MAPE：すべてのレコードの誤差の絶対値の平均）として、7.07％を達成したと発表した。クエリーアイと、システム基盤を提供した日本IBMが3月7日、発表した。 同研究グループでは、ディープラーニングによるアプリストア市場予測で70％の正答率を達成したことを2014年12月の情報処理学会で発表している。また、時系列処理を前提としたリカレントニューラルネットワークを適用することで、予測精度の向上や、他事業分野での応用がより柔軟になると考え、さ
