【デブサミ2016】18-A-6レポート Yahoo! JAPANを支えるデータテクノロジー ～ 機械学習、クラウド分散システム処理モデル
本セッションでは、Yahoo! JAPANを支える2つの代表的なデータテクノロジーが紹介された。前半はヤフーのサービスの機能改善を行っている機械学習について、ヤフオク!カンパニー ヤフオク!開発本部 サイエンス部の山下勝司氏が説明。常時3900万個の出品があるヤフオクでは、深層学習を利用した画像処理や分散表現を用いて機能改善を実施しているという。その実例を紹介した。後半はクラウド分散システム処理モデルについて、データ＆サイエンスソリューション統括本部 データインフラ本部 開発3部の今野賢氏が説明。データ分散モデルの現状と課題、そしてそれらを解決する理想のデザインモデルの実装例を紹介した。 ヤフー ヤフオク!カンパニー ヤフオク!開発本部 サイエンス部 山下勝司氏 同社 データ＆サイエンスソリューション統括本部 データインフラ本部 開発3部 今野賢氏 講演資料（山下氏）：ヤフオク!における機
【デブサミ2016】18-A-5レポート Yahoo! JAPANの実践から学ぶ、超大規模Webシステムのフロントエンドとインフラ
本セッションは、前半にヤフーの柴田和祈氏が「大規模開発におけるこれからのフロントエンド開発」、後半に同社 伊藤拓矢氏が「Yahoo! JAPANが実践するOpenStackと大規模環境でのコンテナ利用」と題する講演を披露する2部構成で行われた。大規模なWebアプリケーションには適用が難しい、昨今のフロントエンド技術についてと、データセンターを支える基盤として注目のOpenStack、そして継続的なソフトウェアライフサイクルを実現するコンテナ技術について、現場のエンジニアだからこそ語ることができる実践的なポイントについてレポートする。 ヤフー マーケティングソリューションカンパニー開発本部 UIフロントエンド開発部 柴田和祈氏 同社 システム統括本部 サイトオペレーション本部 インフラ技術1部 部長 OpenStack黒帯 伊藤拓矢氏 講演資料（柴田氏）：大規模開発におけるこれからのフロント
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