人工知能でApp Storeのランキングを予測--クエリーアイら、誤差7％を達成クエリーアイと名古屋大学大学院情報科学研究科 安田孝美教授、遠藤守准教授の研究グループは3月7日、App Storeで販売されているアプリの1時間後のランキングを予測する人工知能に関する共同研究で絶対平均誤差率（MAPE）7.07％を達成したと発表した。 クエリーアイらは、ディープラーニングによるアプリストア市場予測で70％の正答率を達成したことを2014年12月8日に情報処理学会で発表している。 今回の共同研究グループは、App Storeのランキングに掲載された1年間の全アプリの各種データから抽出された時系列ランキングとTwitterやブログなどをもとに、App StoreへのURLの時系列増減をリカレントニューラルネットワーク（RNN）に機械学習（BPTT-LSTM方式）させ、1時間後のアプリのランキングを予測させるシステムを構築。IBM SoftLayer ベア・メタルGPUサーバ
