成長戦略の一環として、ビッグデータ・ファンド創設を数か月前だが、以下の通り、ビッグデータを活用したファンドに関するブルームバーグの記事が報道された。 関学教授ら三菱ＵＦＪ信託のファンド助言、ビッグデータで行動分析（Bloomberg 2015/02/04） 関西学院大学の岡田克彦教授らが設立したマグネマックスキャピタルマネジメントは13日から、三菱UFJ信託銀行の日本株 運用ファンドへの投資助言を開始する。通信社などが配信するニュースを蓄積したビッグデータを基に、コンピュータを使って市場参加者の心理の揺れを推定し、投資アドバイスする。（略） 投資モデルは、同大大学院の岡田研究室が開発したニュースなどに使われた単語を集計分析し点数化した理論モデルを、三菱UFJトラスト投資工学研究所とともに精緻化し、投資戦略を増やした。投資銘柄は平均100銘柄、目標収益率については非公表としている。（以下、略） ビッグデータと金融の融合という視点で見る場合、
