TechCrunch | Startup and Technology NewsIt’s that time of week again, folks. Welcome to Week in Review (WiR), TechCrunch’s regular digest of the past week in tech. New here? Not to worry — sign up here to get WiR in your i
Databricks、分散処理フレームワーク「Spark 2.0」のテクニカルプレビュー版を限定公開
米Databricksは、分散処理フレームワーク「Apache Spark 2.0」のテクニカルプレビュー版を、5月11日（現地時間）に、同社が運営するクラウドプラットフォーム「Databricks」のユーザーに公開した。「Apache Spark 2.0」正式版の公開はまだ先だが、今回のテクニカルプレビュー版によって、いち早く新機能を試せる。 「Apache Spark 2.0」では、標準的なSQLのサポートをはじめ、Scala／Javaにおけるデータフレームとデータセットの統合、SQLコンテクストとHiveコンテクストの後継となるSparkSessionの導入、よりシンプルで強力なアキュムレータAPIやデータフレームベースの機械学習APIの採用など、使いやすさを重視する。 パフォーマンス面でも、フィルタや加算、ハッシュ統合、ソートなど、あらゆる面で「Spark 1.6」を上回っている。
Databricks、「Apache Spark」ベースのクラウドプラットフォームを一般向けにリリース
Databricksは米国時間6月15日、オープンソースのクラスタコンピューティングフレームワークである「Apache Spark」をベースにしたクラウドプラットフォーム「Databricks」の一般提供を開始した。同社によると、このプラットフォームは限定されたユーザーによって1年間にわたって使用されてきたという。 同社によると、DatabricksはSparkの利用を簡素化するとともに、複雑なワークロードの開発やスケジューリング、管理にかかる時間を短縮することを目的としており、150社以上の企業によって導入されているという。 Databricksのエンジニアリング責任者であるAli Ghodsi氏によると、以前は「Databricks Cloud」と呼ばれていたこのクラウドサービスは、対話的な調査や、コラボレーション、生産を自動化できるように設計されているという。 Sparkは、「Apa
1
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
処理を実行中です
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
