Databricks、分散処理フレームワーク「Spark 2.0」のテクニカルプレビュー版を限定公開
米Databricksは、分散処理フレームワーク「Apache Spark 2.0」のテクニカルプレビュー版を、5月11日（現地時間）に、同社が運営するクラウドプラットフォーム「Databricks」のユーザーに公開した。「Apache Spark 2.0」正式版の公開はまだ先だが、今回のテクニカルプレビュー版によって、いち早く新機能を試せる。 「Apache Spark 2.0」では、標準的なSQLのサポートをはじめ、Scala／Javaにおけるデータフレームとデータセットの統合、SQLコンテクストとHiveコンテクストの後継となるSparkSessionの導入、よりシンプルで強力なアキュムレータAPIやデータフレームベースの機械学習APIの採用など、使いやすさを重視する。 パフォーマンス面でも、フィルタや加算、ハッシュ統合、ソートなど、あらゆる面で「Spark 1.6」を上回っている。
Spark 2.0はフロントエンドAPIの創設と10倍の性能向上を目指す。早くも今年の5月頃登場予定。Hadoop Spark Conference Japan 2016
Spark 2.0はフロントエンドAPIの創設と10倍の性能向上を目指す。早くも今年の5月頃登場予定。Hadoop Spark Conference Japan 2016 2月8日に都内で開催された、HadoopとSparkをテーマにした国内最大のカンファレンス「Hadoop Spark Conference Japan 2016」の基調講演には、Sparkの開発を進めているDatabricksのReynold Xin氏が登壇。 Xin氏は、現在開発が進んでいるSpark 2.0の概要を紹介しました。セッションの内容をダイジェストで紹介します。 Spark 2.0: What's Next DatabricksのReynold Xin氏（写真左）。
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