「AWSからGCPに切り替えたらコストが1/10になった」CETエンジニア 吉田啓二氏インタビュー - Tech Blog - Recruit Lifestyle Engineer
前編（「ビッグデータは“リアルタイム”でこそ価値がある」）では、リアルタイムなビッグデータ解析プロジェクト「CET（Capture EveryThing）」が始まったきっかけから、いまのチームまで組織に焦点を当てました。 後編では、いよいよビッグデータ解析のシステムについて深掘りしていきます。 Amazonのクラウドサービスを活用して作り上げた現状のシステムを捨て、Googleで作る構成に変えようとしているそう。その意図とは。 クラウドサービスのコストパフォーマンスなど、エンジニアやアーキテクトには気になる情報が満載です。 「CET」で基盤構築や分析・集計アプリケーションの開発を行っている、吉田啓二さんに聞きました。 聞き手／構成／編集／写真：小川楓太（NEWPEACE Inc.） AWSで本格的に運用するのは厳しいかなという印象です —— 今回構築された基盤の具体的なシステム構成はどのよ
［速報］Amazonクラウド、インメモリの高速なBIツール「Amazon QuickSight」発表。クラウド内のデータソースを自動検知し接続。AWS re:Invent 2015
［速報］Amazonクラウド、インメモリの高速なBIツール「Amazon QuickSight」発表。クラウド内のデータソースを自動検知し接続。AWS re:Invent 2015 Amazon Web Servicesのイベント「AWS re:Invent 2015」がラスベガスで開幕しました。初日の基調講演に登場したのは、同社シニアバイスプレジデントAndy Jassy氏。 Jassy氏は「技術者ではない社内のスタッフも、データを分析して何が起きているのかを知りたいはずだ」とデータ分析の重要性を訴えた上で、もっと使いやすく安価なサービスが求められているとし、新サービス「Amazon QuickSight」を発表しました。 「とても高速で使いやすい、クラウドのパワーを用いたBIツール。今日からプレビュー公開だ」（Jassy氏） Amazon QuickSightはデータソースを自動検知し
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New — File Release for Amazon FSx for Lustre Amazon FSx for Lustre provides fully managed shared storage with the scalability and high performance of the open-source Lustre file systems to support your Linux-based workloads. FSx for Lustre is for workloads where storage speed and throughput matter. This is because FSx for Lustre helps you avoid storage bottlenecks, increase utilization of compute
フレクトのクラウドBlog: CloudFrontのエッジサーバ上にキャッシュされているオブジェクトを更新する
こんにちは。フレクトの大橋です。 私たちが運営しているベターホームレシピ(http://bhmb.jp)では、画像などの静的コンテンツ の配信にCloudFrontを使っています。 CloudFrontはAmazonが用意しているS3上のオブジェクトを高速に配信する仕組みです。 CloudFrontを使うと、S3のオブジェクトがエンドユーザに対して近くに配置されている サーバ(エッジサーバ)から配信されるようになり、高速のコンテンツの配信ができます。アメリカ西海岸にあるS3の画像が日本国内のエッジサーバにキャッシュされて、高速に配信できたりします。CDN(Contents Delivery Network)の一種です。 CloudFrontのエッジサーバはオブジェクトへのアクセスがあったときに、もしエッジサーバ上に オブジェクトがあれば、それを配信し、なければ、S3にアクセスしにいき、 配
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Amazon SageMaker Geospatial Capabilities Now Generally Available with Security Updates and More Use Case Samples At AWS re:Invent 2022, we previewed Amazon SageMaker geospatial capabilities, allowing data scientists and machine learning (ML) engineers to build, train, and deploy ML models using geospatial data. Geospatial ML with Amazon SageMaker supports access to readily available geospatial dat
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