MN-Coreを素人考察してみる - Ryuz's tech blog
はじめに 先般 MN-Ccore Challenge なるものが開催され、私もスキマ時間に気分転換的にちょこちょこ挑戦していたのですが(本業関係者への言い訳)、とても面白いアーキテクチャだなと思いました(順位はまあその力及ばず微妙な感じでしたが)。 普段 FPGAプログラミングが多い私ですが、いろいろ新しい観点で脳に刺激を頂きました。 今更私なんかが考察する余地もない気はしますが、折角なのでプログラミングではなく、プロセッサアーキの方を少しだけ感想程度に記録しておければと思います。 いろいろ資料も公式に公開されていますし、コンテストも終わったようなので(実は終了日を勘違いしていました)、安心してあれこれと自分用の勉強の教材にして楽しませて頂きたいなと思います。 なお、ほんとに素人考察なので、あんまりマサカリは投げないでおいてあげてください(言い訳)。 どんな構成なのか 最初に「ソフトウェア
Netflixによるインスタンス負荷改善のための解析事例 - FPGA開発日記
LinkedInの記事をめぐっているうちに見つけた、マイクロアーキテクチャに関する面白い事例。 CPUのマイクロアーキテクチャのさらに奥深くまで理解が必要な問題を解決するために、どのようなツールをつかってどのように解決したかの話。 netflixtechblog.com Netflix内でのワークロード最適化のため、AWSのインスタンスサイズを移行(16 vCPUから48 vCPU)し、CPUがボトルネックとなるワークロードの性能向上を図った。 このインスタンスの移行により、性能をほぼ直線的に増加させることを想定し、スループットがおよそ3倍になると予想した。 しかし、結果としてこの移行で想定する性能は達成できなかった。 https://netflixtechblog.com/seeing-through-hardware-counters-a-journey-to-threefold-pe
Sipeed Tang Nanoで遊んでみる (Linux版) - Qiita
ライセンスサーバーの設定のため、以下の環境変数を設定する。他のflexlm系ライセンスを使っている場合は、既存のLM_LICENSE_FILEに: で区切って追加する。再起動時に自動的に設定されるように .bashrc あたりに追加しておくとよい IDE/bin/gw_ide を実行する。ライセンスエラーとか言われるので、Use Floating License Server を選んで、Serverに45.33.107.56, Portに10559を入力してSaveを押し、再度gw_ideを実行する。 GOWIN FPGA Designer の画面が表示されたら成功 これでLinuxでの開発環境のインストールは終わりです。 Lチカする 買ってきてUSBポートに繋ぐとボード上のカラーLEDが点灯します。 動作確認用に点灯パターンを変更してみます。 プロジェクト作成 サンプル・プロジェクトが用
Nintendo Switchからデジタル音声を「直接」取り出す。FPGAで！ - Zopfcode
Switchはイヤホン出力の音がひどいことで有名だ*1。 ブズズズズ………バババババ…… と熱雑音では明らかに説明できない周辺回路のお気持ちが音となって伝わってくる。 そこでUSB DACを使いたいのだが、どうも手持ちだとハイエンド機に限って動かない*2。別なやり方でデジタル音声を取り出さなければ。 取り出し方は様々ある。 ドックのHDMI出力 + S/PDIFスプリッター（TVモード必須） Switch用Bluetoothトランスミッター（ぶっちゃけこれが一番オススメ） Switchが認識できるUSB DDCで同軸デジタルなどにする Raspberry PiのUACガジェット Switchに直に接続できないDACを使いたい場合は、DDC必須*3でゴテゴテしてしまう。 「それなら本体に流れるデジタル信号（I2S）を直接取り出して、S/PDIFに変換するしかないよね！」と思いついた26の夜。
FPGA で 8088 (D8088-2) を動かして自作PCをやる - w_o’s diary
これまでのあらすじ : https://twitter.com/tanakmura/status/1280152564898557952 FPGAでHello World以上のものが書きたいという気持ちは前からあったので、この機会に少し実用的はHDLを書くことにした。 なにをやっているかの解説を書いておこう。 ソースは、 https://github.com/tanakamura/jisaku_pc_8088 ここにある(上のツイートでは、タイミング問題があってLED点灯しないことがあると書いてるが、これは多分改善してあるはず。) こういう昔のCPUは、CPU側の命令実行とバスが直結していて、ポインタ0x80 を読むと、CPUの足に、そのまま0x80が出てくる。それを正しくハンドリングして、有効な命令バイト列を返せば、8088を動かすことが可能だ。 この実装では、この足から出てくる信号をデ
Osana Lab.: Lectures
講義資料 スライドのない回もあります。 1回目 再構成型デバイスの概要 2回目 Verilog HDL (組み合わせ回路) 3回目 Verilog HDL (順序回路) 4回目 RTLシミュレーション 5回目 実装フロー: 演習ファイル 6回目 実装フロー: 演習ファイル 7回目 IPベース設計: 制約ファイル 8回目 MicroBlaze + RTL: 演習ファイル 9回目 高位合成: 演習ファイル 10回目 Nexys4の各種ペリフェラル: 各種センサ・インタフェイスのデモ: ソース, bit file (使い方はtop.v参照) 11回目 MicroBlaze + HLS: 演習ファイル 12回目 FPGAのアーキテクチャ 13回目 課題コードレビュー Linux への Vivado のインストールに関するいろいろ デフォルトのインストール先は /opt/Xilinx ですが、 別に
Synthesijer入門1 - Qiita
public class Main { public static void main(String... args) { SortTop sort = new SortTop(); sort.start(); } } import java.util.Random; public class SortTop extends Thread{ public static int NUM = 100; public void run() { Random rand = new Random(); int[] values = new int[NUM]; for (int i = 0; i < values.length; i++) { values[i] = rand.nextInt(); System.out.println(values[i]); } QuickSort qsort = n
CPUの新たな脆弱性 SPOILERの論文を読む - FPGA開発日記
arxiv.org GIGAZINEでも紹介された新たなCPUの脆弱性の論文"SPOILER"が発表された。GIGAZINEがこのような記事を公開するのは珍しいなと思いつつ、面白そうなので読んでみることにした。 ちなみに、筆者は例によってセキュリティの専門家ではないし、CPUアーキテクチャにしてもデスクトップクラスの本格的なものは設計経験がないので、いまいち本文から読み取れない部分があったりとか、間違っている部分があるかもしれない。 この攻撃手法も、CPUの高速化を達成するための様々な機構を悪用する手法となっている。 SPOILERが対象とするのは、ストア命令の内容をロード命令でフォワードするためのMOB(Memory Order Buffer)の機構だ。例えば以下のようなコードを書いた場合、 sw a0, 0(sp) lw a1, 0(sp) ストア命令は、投機実行をしてしまうとメモリの
論理回路の高位合成について - Qiita
はじめに この記事ではFPGA等の論理回路の設計手法の一つのカテゴリーである「高位合成」について概略を説明したいと思います。ただし、筆者の知る限りでも高位合成についてはさまざまな立場の人が各時代の視点で色々なことを語っているので、この記事もそんな中の一つの解釈を述べてるだけととって頂き、他の資料等も参考にして興味を持っていただけると幸いです。 論理回路設計について まずWikipediaの英語の記事(日本語版はありませんでした)によると https://en.wikipedia.org/wiki/High-level_synthesis によると 「High-level synthesis (HLS), sometimes referred to as C synthesis, electronic system-level (ESL) synthesis, algorithmic syn
NVDLAのConvolution DMAが実行する畳み込みの手順の解析 - FPGA開発日記
NVDLAというか、畳み込み演算をどのようにハードウェアで実現するかということをさらに掘り下げている。 NVDLA : Unit Description Unit Description — NVDLA Documentation NVDLAのConvolution DMAは、以下のような画像に対して入力画像とカーネルを畳み込むことを考える。ここではチャネルについては無視している。 上記の図における、各パラメータは以下の通りである。 Top Padding(TP) : 画像データに対して上部に何ピクセルパディングを入れるか。 Bottom Padding(BP) : 画像データに対して下部に何ピクセルパディングを入れるか。 Left Padding(LP) : 画像データに対して左部に何ピクセルパディングを入れるか。 Right Padding(RP) : 画像データに対して右部に何ピクセ
Meltdown, Spectre で学ぶ高性能コンピュータアーキテクチャ - FPGA開発日記
巷ではIntel, AMD, ARMを巻き込んだCPUのバグ "Meltdown", "Spectre" が話題です。 これらの問題、内容を読み進めていくと、コンピュータアーキテクチャにおける重要な要素を多く含んでいることが分かって来ました。 つまり、このCPUのセキュリティ問題を読み解いていくと現代のマイクロプロセッサが持つ、性能向上のためのあくなき機能追加の一端が見えてくるのではないかと思い、Google, Intelの文献を読み解いてみることにしました。 が、私はセキュリティの専門家ではありませんし、過去にデスクトップPC向けのような大規模なCPU設計に参加したこともありません。 あくまでコンピュータアーキテクチャに比較的近い場所にいる人間として、この問題の本質はどこにあるのか、可能な限り読み解いていき、現代のマイクロプロセッサが持つ高性能かつ高機能な内部実装について解き明かしていき
高位合成おぼえがき - Qiita
高位合成での実装例 次に高位合成での実装例として、画像処理に用いるアルゴリズムのCモデルとSystem Cモデル、Vivado HLSでの合成結果を示します。 対象アプリケーション Prewitt-filter Prewitt-filterは画像処理に用いられるエッジ検出のアルゴリズムです。 詳しいアルゴリズムに関しては 物理のかぎしっぽ - Prewittフィルタでエッジ抽出する を参照 5x5ピクセルのイメージを対象としたPrewitt-filterのCコードを以下に示します。 void prewitt_filter(int *mem) { int i,j,k,l; int sumrw, sumrh; int mem_temp[HEIGHT*WIDTH]; // for(i = 0; i < HEIGHT*WIDTH; i++) { mem_temp[i] = mem[i]; } //
Reconfigure.io — Program FPGAs with GO!
Reconfigure.io delivers the power of hardware acceleration technology straight to cloud developers, using AWS EC2 F1 instances. Using our service you can use Go to program and reprogram FPGAs to fit your project. Build, test and deploy quickly and easily in the cloud. Scalable, cost-effective hardware accelerationAWS EC2 services provide convenient, cost-effective and highly scalable access to clo
実はCPUもGPUも内蔵、いまどきのFPGAを知る
2回に渡ってFPGAについて説明してきた。最終回であるこの3回目では、実際のFPGAの種類や製品展開をもう少し細かく紹介する。 どんなFPGAベンダーがあるのか 以前は、多数のメーカーがFPGAないしそれに類したものを手がけていた。ただベンダーの買収や製品ラインの統合、売却なども相まって、現在ベンダーはそれほど多くない。「EETimes」でPaul Dillien氏が執筆した記事によると、市場規模はおよそ4500億円程度。その半分以上を米ザイリンクスが占めており、2番手として米インテルが買収した米アルテアが追い上げている。この2社で市場の大半を占めている「2強体制」である。 3番手は2010年に米アクテルというFPGA専業メーカーを買収した米マイクロセミ、4番手が米ラティスセミコンダクターだ。主要FPGAベンダーといえば、この4社を指す。ちなみにラティスセミコンダクターは、中国のファンドが
第475回 廉価なFPGA開発ボード「Zybo」をUbuntuからプログラムする | gihyo.jp
みなさん、FPGA使ってますか？ スマートフォンの普及によって、ARMデバイスは本当に身近な存在になりました。近頃のスマートフォンは一昔前では考えられないほどいいCPU/SoCを搭載しているため、Twitterから3Dゲームに至るまで、手のひらにおさまる大抵の用途において十分に真価を発揮します。ところが「ひたすら行列計算を行いたい」「画像認識や機械学習をより低消費電力で回したい」といった、ちょっと特殊なシチュエーションになると、スマホに搭載されているARM CPU/SoCでは遠からず「性能の限界」がやってきます。この限界を突破するために、FPGAに手を出すのは生き物のサガと言っても差し支えないでしょう。すみません、ちょっと言い過ぎました。 今回はそんな「ちょっと特殊なシチュエーション」に憧れる人に向けて、廉価なFPGA開発ボードの使い方を紹介します。 Digilent製FPGA開発ボード
AWSのFPGAインスタンス用サンプルカスタムロジックcl_hello_worldのAFIを構築してみました #fpga | DevelopersIO
AWSのFPGAを搭載したEC2インスタンスであるF1インスタンス用カスタムロジック(CL)のサンプルをビルドして、AFI(Amazon FPGA Image)の構築手順を試してみましたのでご報告します。 はじめに 先日書きましたFPGAの開発ツールでサンプルをビルドする手順ですは、ごく単純なHDL(Hardware Description Language)のサンプルで、特にAWS F1インスタンス用というわけではありませんでした。F1インスタンスで何か有意な処理をさせようとするには、FPGAとCPUやメモリの間でデータのやりとりを行う必要があり、それなりの中身が必要なはずです。探してみるとちゃんとサンプルがありましたので、今回はこれをビルド(合成)してみました。手順が長くなりましたので、今回はビルドとイメージの作成までを説明します。完成したイメージをロードして動かしてみるのは次の記事に
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
ソフトウェア技術者から見たFPGAの魅力と可能性
FPGAエクストリーム・コンピューティング 第9回 - 資料一覧 - connpass
マイコン・ユーザーのための、 FPGA設計ガイド ～ステップ・バイ・ステップでFPGAにトライ！～
Building a CPU on an FPGA, part 1