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ETLとmlflowに関するmanboubirdのブックマーク (1)

  • ML Pipeline for Kaggleのススメ - 重み元帥によるねこにっき

    はじめに Bengali.AI Handwritten Grapheme ClassificationというKaggleの画像コンペに参加しました. ベンガル語の書記素(grapheme)が1つ描かれた画像から,その書記素がどのようなクラスに属するかを分類する問題設定で,簡単に言えば少し難しいmnistです. 順位が察し*1だったので解法については差し控えますが,円滑にモデルを生成するためにPipelineを組みました. 「せっかくだから次回以降のコンペでも使えるように抽象的に書こう!!」というモチベーションのもと生まれたスパゲッティ🍝は以下の通りです. github.com この記事では,自戒を込めて,Kaggle用途にPipelineを作成して得られた知見をまとめます. また使用FrameworkがPyTorchなので,一部PyTorchにしか当てはまらないことがあります. あくまで

    ML Pipeline for Kaggleのススメ - 重み元帥によるねこにっき
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