Apache Mahout, Hadoop’s original machine learning project, is moving on from MapReduce – Old GigaOm
Apache Mahout, a machine learning library for Hadoop since 2009, is joining the exodus away from MapReduce. The project’s community has decided to rework Mahout to support the increasingly popular Apache Spark in-memory data-processing framework, as well as the H2O engine for running machine learning and mathematical workloads at scale. While data processing in Hadoop has traditionally been done u
リクルート式Hadoopの使い方
リクルート式Hadoopの使い方 - Presentation Transcript リクルート式Hadoopの使い方 株式会社リクルートMIT システム基盤推進室インフラソリューショングループ石川 信行 はじめに・・・ □名前 石川 信行 （ ground_beetle） □出身 福島県 いわき市 □経歴 ・2009年リクルート新卒入社 ・営業支援システムのコーダー（java）、DBAとして参加。 ・JavascriptのLibであるSenchaを用いたスマホサイト開発 ・現Hadoop推進担当 □趣味 ・外国産カブト虫飼育 ・スキューバダイビング ・海水魚飼育 リクルートの組織体制について 旅行C 営業 企画 自動車C 営業 企画 住宅C 営業 企画 MIT United 事業担当MIT 事業担当MIT 事業担当MIT ・マーケティング・分析チーム ・インフラ基盤チーム
Kris Jack: Tuning Mahout's Item-based Recommender
Saturday, 28 April 2012 Tuning Mahout's Item-based Recommender Introduction Mendeley Suggest (Figure 1) generates personalised research article recommendations for researchers. It's a pretty awesome feature, that I like to think of as a personalised research advisor who's at your beck and call 24/7. It's powered by Mahout, a machine learning and data mining library, that's designed for large sca
試すのが難しい―機械学習の常識はMahoutで変わる
ビッグデータ時代―なぜ、いま機械学習なのか Apache Hadoop（以下、Hadoop）の登場で、今まで捨てていたデータ、貯めるだけで処理しきれなかったデータを活用できるようになりました。 活用手段として最近とみに注目されている技術が「機械学習」であり、Hadoopの強みを生かし簡単に機械学習を行うためのライブラリが、「Apache Mahout」（以下、Mahout）です。 本稿ではMahoutを動かしてみることで、機械学習の常識を身に付けます。 そもそも、機械学習とは？ 機械学習とは、一定のデータをコンピュータ・プログラムに「学習」させ（すなわち、そのデータに潜むパターンや規則性を表す「モデル」を自動的に構築させ）、他のデータにそのモデルを適用すれば、あたかも人間のように複雑で柔軟な判断が行えるようにするという試みです。 機械学習をビジネスに活用した例は、レコメンド（ユーザーや商品
Calling Mahout from Clojure
Mahout is a set of libraries for running machine learning processes, such as recommendation, clustering and categorisation. The libraries work against an abstract model that can be anything from a file to a full Hadoop cluster. This means you can start playing around with small data sets in files, a local database, a Hadoop cluster or a custom data store. After a bit of research, it turned out not
Re: riffle ... small scale workflow manager - Isabel Drost - org.apache.lucene.mahout-dev - MarkMail
レコメンデーション（協調フィルタリング）の基礎
データマイニング+WEB勉強会 第３回（2010/04/17）でのオープニングトークです。「OpeningTalk - 創設の思い・目的・方針」 hamadakoichi 濱田晃一。 途中、質問・議論をはさむ双方向形式で進行し、15分の講義を行いました
Perl で MapReduce - Mahout Frequent Pattern Mining Data - - hamadakoichi blog
最近、Perl も書き始めてみたので、Hadoop 上で分散実行できる Perl での MapReduce 実装を紹介する。大規模データマイニング・機械学習のライブラリ Apache Mahout の Parallel Frequent Pattern Mining の入力データを生成する Perl MapReduce 実装の紹介。 Frequent Pattern Mining 入門 Frequent Pattern Mining (Association Analysis )は、隠されたルールパターンを抽出するアルゴリズム。有名な例としては、1992年のウォルマートのクリスマス商戦で「おむつを買った人は半ダースのビールを買う可能性が最も高い」という頻出ルールを抽出し、商品陳列に活かした売上向上した事例。 入門資料： 第５回R勉強会＠東京 で話してきた - 「R言語によるアソシエーション
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Automated install of CDH5 Hadoop on your laptop with Ansible
TECH: ganitha – open source scalding powered machine learning | tresata
Using Hive for Mahout Experimentation
GitHub - tresata/ganitha: scalding powered machine learning
Large Scale Search Discovery and Analytics with Hadoop, Mahout and Solr
Scalable and Flexible Machine Learning With Scala @ LinkedIn
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Mahoutにパッチを送ってみた
Kris Jack: Under the Bonnet of Mahout's Item-based Recommender
Ustream.tv: ユーザー shopzillavideos: LA HUG - Ted Dunning, Recorded on 2/7/12. デザイン
Mahout User List - cascading + riffle + ?