SIOS ビッグデータ技術ブログ: GREE Tech Talk #03への参加報告
こんにちは、SSTDの高橋です。 昨日行われたGREE Tech Talk #03に参加しましたので、その内容の報告をさせて頂きます。 今回のGREE Tech Talkのテーマは、サービスづくりにおけるデータの活用でした。 ハッシュタグはこちら（#greetech03）。 下の写真は、GREEさんから頂いたジェンガです。 当日のプログラム 『開会の挨拶』藤本 真樹（グリー株式会社）『GREEプラットフォームにおけるビッグデータの活用』橋本 泰一（グリー株式会社 開発本部）『アドテクノロジー業界でのデータ活用』奥野 晃裕（株式会社スケールアウト）『データ駆動開発＠トレジャーデータ』小林 隆（トレジャーデータ株式会社）『GREEインフラでのデータ取得と使い方』田中 祥平（いわなちゃん）（グリー株式会社）『ビッグデータを楽しむためのシステム技術と大学での最先端な試み』合田 和生（東京大学 生産
ディスプレイ広告のクリック数改善のためのデザイン最適化に、ポアソン分布 / 負の二項分布によるGLMを使ってみる - 渋谷駅前で働くデータサイエンティストのブログ
これはディスプレイ広告に限った話ではないと思うんですが、あるPC / スマホ上の何かしらのクリエイティブに対するクリック数がそのデザインの良し悪しによって左右されるということは、web業界ではよく知られているかと思います。 そういう場合「どんなデザインがクリック数を増やすのに有効か？」というのは、厳密にはきちんと条件統制をかけて実験計画法に基づいてデザインしたA/Bテストなどで調べるべきなんでしょうが、そこまで綿密にやっている余裕のない現場も結構多いはず。 そこで、今回は既に計測済みの各広告のクリック数（CTRでしか得られていないようであれば実クリック数に直すものと想定する）データが得られているものと仮定して、それを各広告のデザイン要素を表すインデックス（二値orカテゴリカルデータ）のデータと組み合わせて、「どんなデザインをすればクリック数が増えるか？」を推定するというケースを想定してRで
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