データサイエンティストのためのHiveQL分析クエリテンプレート その６ - トレジャーデータ（Treasure Data）ブログ
*トレジャーデータはデータ収集、保存、分析のためのエンドツーエンドでサポートされたクラウドサービスです。 データサイエンティストのためのHiveQL分析クエリテンプレートシリーズ： その１, その２, その３, その４, その５, その６ E. リテンション分析 最後はリテンションに関するクエリテンプレートです。 パターン E-1：直帰率 ※ ここでは同日内に1回しかログインしなかったユーザーを「直帰」と見なします。 SELECT t2.d AS d, COUNT(1)/SUM(t2.cnt)*100 AS bounce_rate FROM ( SELECT TD_TIME_FORMAT(time, 'yyyy-MM-dd', 'JST') AS d, uid, COUNT(1) AS cnt FROM login GROUP BY TD_TIME_FORMAT(time, 'yyyy-M
SIOS ビッグデータ技術ブログ: GREE Tech Talk #03への参加報告
こんにちは、SSTDの高橋です。 昨日行われたGREE Tech Talk #03に参加しましたので、その内容の報告をさせて頂きます。 今回のGREE Tech Talkのテーマは、サービスづくりにおけるデータの活用でした。 ハッシュタグはこちら（#greetech03）。 下の写真は、GREEさんから頂いたジェンガです。 当日のプログラム 『開会の挨拶』藤本 真樹（グリー株式会社）『GREEプラットフォームにおけるビッグデータの活用』橋本 泰一（グリー株式会社 開発本部）『アドテクノロジー業界でのデータ活用』奥野 晃裕（株式会社スケールアウト）『データ駆動開発＠トレジャーデータ』小林 隆（トレジャーデータ株式会社）『GREEインフラでのデータ取得と使い方』田中 祥平（いわなちゃん）（グリー株式会社）『ビッグデータを楽しむためのシステム技術と大学での最先端な試み』合田 和生（東京大学 生産
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