2016-07-04 ビッグデータ基盤勉強会での発表資料です．Kaggle Tokyo Meetup #1 の資料から主に Serialization の Blosc まわりの説明を加筆しています．
実験の再現性と効率化の話（Docker と Serialization 周辺）
2016-07-04 ビッグデータ基盤勉強会での発表資料です．Kaggle Tokyo Meetup #1 の資料から主に Serialization の Blosc まわりの説明を加筆しています．
The Columnar Era: Leveraging Parquet, Arrow and Kudu for High-Performance Analytics
This document discusses Apache Parquet and Apache Arrow, open source projects for columnar data formats. Parquet is an on-disk columnar format that optimizes I/O performance through compression and projection pushdown. Arrow is an in-memory columnar format that maximizes CPU efficiency through vectorized processing and SIMD. It aims to serve as a standard in-memory format between systems. The docu
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