Cloud Run 用に Python アプリケーションを最適化する | Cloud Run Documentation | Google Cloud
このガイドでは、Python プログラミング言語で作成された Cloud Run サービスの最適化と、最適化の一部に関連したトレードオフの理解に役立つ背景情報について説明します。このページの情報は、Python にも適用される全般的な最適化のヒントを補完するものです。 一般的な Python ウェブベース アプリケーションのベスト プラクティスと最適化の多くは、以下を中心に展開されています。 同時リクエストの処理（スレッドベースと非ブロッキング I/O の両方）。 バックグラウンド タスクへのトレースや指標の送信など、重要性が低い機能に接続プールとバッチ処理を適用してレスポンス レイテンシを短縮する。 コンテナ イメージを最適化する 次の方法でコンテナ イメージを最適化し、負荷と起動時間を短縮します。 起動時に読み込むファイルを最小限に抑える WSGI サーバーを最適化する 起動時に読み込
七声ニーナを支えるバックエンド技術 | BLOG - DeNA Engineering
データ統括部AI基盤部の竹村( @stakemura )です。本記事では、このたびリリースされた、自分の声をキャラクターの声に変換できるWebサービス VOICE AVATAR 七声ニーナ を支えるバックエンド技術についてお話しします。 本サービスはDelight Boardという部署横断型のプロジェクトにて、1000人を超える社員投票により自分の案がまさかの採択となったことがきっかけとなります。幸運にも、百戦錬磨のプロジェクトメンバーに助けられ今日のリリースを迎えましたが、採択当時は人脈も信用貯金も何もない入社一年目の思いつきにすぎず、言い出しっぺである自分の力不足によりタイトなスケジュールでの開発となってしまいました。本記事では、その限られた開発期間の中で、自分が何を考えて実装したかを中心にお伝えします。 サービングに求められる要件 七声ニーナの音声変換はブラウザから受け取った入力音声
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