データの力で社会の問題に迫る、計算社会科学の挑戦：『経セミ』2022年12月・23年1月号より｜経済セミナー編集部
サイバー空間、リアル空間を問わず、いたるところにデータが蓄積されるようになり、アクセス可能なデータも爆発に増加しています。また、そのデータを活用するための技術も急速に進歩しており、その傾向は今後ますます強くなっていくかもしれません。 そんな状況の中で、データサイエンスやコンピュータサイエンスなどの分野と、経済学などの社会科学的な分析手法や問題関心の融合で注目を集める分野があります。それが、今号で紹介する「計算社会科学」です。 本号の特集では、データ＆計算を軸に、多様な分野の研究者が結集し、社会・経済の多様な側面に光を当てる新分野の躍動をお伝えしたいと思います！ 『経済セミナー』2022年12月・23年1月号■ 計算社会科学の躍動を伝える特集ラインナップ今回の特集は、巻頭の鼎談と、5本の記事でお届けします。 計算社会科学とは何ぞや？ 実際にどんな研究が行われているのかを各所でじっくり紹介して
Vol.30.No.6(2015/11)計算社会科学 (Computational Social Science) | 人工知能学会 (The Japanese Society for Artificial Intelligence)
Home » リソース » 私のブックマーク » Vol.30.No.6(2015/11)計算社会科学 (Computational Social Science) 笹原 和俊 (名古屋大学 大学院情報科学研究科) はじめに Webのソーシャル化が進行している現在，オンライン上での人々の自発的な情報行動やコミュニケーションの詳細はデジタルに記録・蓄積されるようになった．このような大規模ソーシャルデータを情報技術によって取得・処理し，分析・モデル化して，オフライン (実世界) の人間行動や社会現象を定量的に理解しようとする「計算社会科学」 (Computational Social Science) という新しい学際領域が誕生し，今注目を集めている．本ブックマークでは，計算社会科学の動向と有用な情報を紹介する． 計算社会科学の動向 Computational Social Scienceとい
【記事更新】私のブックマーク「仮想世界の社会科学 (Social Science in Virtual Worlds)」 | 人工知能学会 (The Japanese Society for Artificial Intelligence)
Home » リソース » 私のブックマーク » 【記事更新】私のブックマーク「仮想世界の社会科学 (Social Science in Virtual Worlds)」 高野雅典（株式会社サイバーエージェント） URL: https://www.cyberagent.co.jp/techinfo/labo/ はじめにソーシャル・ネットワーキング・サービス（SNS）やソーシャルゲームなどのインターネット上のソーシャル系Webサービスは，ヒトの社会的行動に関するビッグデータを生み出します．このようなソーシャルビッグデータの分析によってヒトや社会の性質について知ろうとする領域は計算社会科学[1]と呼ばれています．本稿ではそのうち特に仮想世界のデータを使った研究について紹介します． ソーシャルネットワーキングサービスや携帯電話は基本的にオフライン（実世界）の延長である一方，オンラインゲーム（Ma
COSN - Conference on Online Social Networks (COSN'15)
ACM CONFERENCE ON ONLINE SOCIAL NETWORKS (COSN'15) NOVEMBER 2-3, 2015 Stanford University, California, USA Today, over a billion of us are Online Social Network (OSN) netizens, pervading many aspects of our daily lives such as social interactions, news discovery, sharing emotions, recommendations and feedback, professional networking, and social reinforcements. OSN usage is influencing our societa
Modeling Social Data
Spring 2019 Department of Applied Physics and Applied Mathematics Columbia University Course Number: Applied Mathematics E4990 Time: Fridays, 10:10am-12:40pm Location: 602 Hamilton Hall Instructor: Jake Hofman, Adjunct Assistant Professor & Senior Researcher at Microsoft Research Contact: jmh2045 [at] columbia [dot] edu Course discussion: Piazza This class focuses on data-driven models for social
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