https://jp.techcrunch.com/2020/07/28/2020-07-14-opencv-ai-kit-aims-to-do-for-computer-vision-what-raspberry-pi-did-for-hobbyist-hardware/
Google、Raspberry Pi（別売）で動くAIカメラ「Vision Kit」を45ドルで予約開始
Vision Kitを組み立てるには、別途「Raspberry Pi Zero W」とその電源、「Raspberry Pi Camera 2」、SDカードなどが必要なので、最終的には約100ドル掛かる。 AIY Vision Kitの心臓部である「VisionBonnet」基板には米Intelのビジョンプロセッサ「Movidius MA2450」が載っており、カメラ上でニューラルネットワークモデルを稼働させることができる。 付属ソフトウェアには「TensorFlow」ベースの3種類のニューラルネットワークモデルが含まれ、カメラのRGBボタンの色の切り替えなどに使うためのPython APIも提供する。 ユーザーはこのカメラを使って、植物や動物の種を識別するアプリを開発したり、誰かが勝手に部屋に入ったらアラームを鳴らすシステムなどを作れる。 AIY Projectは、AI搭載ハードウェアを自
GitHub - Russell91/TensorBox: Object detection in TensorFlow. Brought to you by Kuprel Industries.
Currently works with Tensorflow 1.7 TensorBox is a project for training neural networks to detect objects in images. Training requires a json file (e.g. here) containing a list of images and the bounding boxes in each image. The basic model implements the simple and robust GoogLeNet-OverFeat algorithm with attention. OverFeat Installation & Training First, install TensorFlow from source or pip (NB
How to build a robot that
Adventures in deep learning, cheap hardware, and object recognition. Object recognition is one of the most exciting areas in machine learning right now. Computers have been able to recognize objects like faces or cats reliably for quite a while, but recognizing arbitrary objects within a larger image has been the Holy Grail of artificial intelligence. Maybe the real surprise is that human brains r
1
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
処理を実行中です
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
