Our World in Data
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Ｔカード会社、４千万人分の顧客データを販売へ…「同意」は有効か（読売新聞オンライン） - Yahoo!ニュース
カルチュア・コンビニエンス・クラブ（ＣＣＣ）が、Ｔカード利用者の個人データ販売を本格化させる。使われるのは、全国５３００の提携企業から集めた私たちの利用履歴だ。ＣＣＣ側は「規約で説明し、利用者の同意は得ている」というが、自分が「同意」したと気づいている人はどのくらいいるだろう。そのような「同意」は果たして有効なのだろうか。有識者から疑問の声も出ている。（編集委員 若江雅子） 【写真】利用履歴を分析して作成された「顧客ＤＮＡ」 プロファイリングで「顧客DNA」 ＣＣＣ傘下のＣＣＣマーケティングによると、Ｔカード利用者は現在約７０００万人。３０代では同世代の日本人の８１・４％に上る。ＴＳＵＴＡＹＡのほか、コンビニ、ドラッグストア、ガソリンスタンド、家電量販店やネットショップなど約５３００社の１５万店舗でポイントをためたり使ったりすることができる。 ＣＣＣは、こうした提携企業から、利用者がいつ、
"気の利いた"擬似データを生成したい - Qiita
この記事は NSSOL advent carendar 12/23担当分です。よろしくお願いします。 昨日は研修を運営してみて思ったことでした。 研修対応すると、その後も割と忙しくて、振り返りの時間がちゃんと取れなかったりします。 まとまった現場知見・感想が読めるのって、ありがたいなと思いました。 さて、今回のテーマは、「疑似データ生成」です。 背景：実データの取得は大変 擬似データが使えるかも データ分析やシステム開発のために、実データかそれに近いデータが欲しくなることは多々あります。 ただ、顧客情報や営業秘密といった機微な情報が含まれる場合は、データ取得までに高いハードルがあることが多いです。 結果、試してみたいアイディア/製品/分析手法などの適用ができないこともあるかと思います。 解決策の1つとして、擬似データの利用、が挙げられそうです。参考 実データを入力して、データの形式や統計量
How Airbnb is Boosting Data Literacy With ‘Data U Intensive’ Training
Since we introduced Airbnb’s Data University, the program has continued to thrive and evolve. One improvement has been the addition of team-specific trainings with content tailored to the work of that team. In this post, we describe the impact of this addition and the lessons learned in its implementation. What is Data University?Data University is Airbnb’s dynamic data education program, with the
CloudFleet - Captain's log - Richard Stallman on Data Autonomy
Why You Should Take Control of Your Own Data - Part 1 We asked various people for their explanation why it is important to take control of your own data. Richard M. Stallman initiated the Free Software Movement that brought us great things like the GNU/Linux operating system and was a great inspiration for CloudFleet. He gave us his statement at the Indie Tech Summit in July 2014 in Brighton. List
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GH Archive
Open-source developers all over the world are working on millions of projects: writing code & documentation, fixing & submitting bugs, and so forth. GH Archive is a project to record the public GitHub timeline, archive it, and make it easily accessible for further analysis. GitHub provides 15+ event types, which range from new commits and fork events, to opening new tickets, commenting, and adding
@Scale | At Scale Conferences
UPCOMING EVENT June 12, 2024 Systems @Scale Systems @Scale 2024 Systems @Scale 2024 is a technical conference intended for engineers that build and manage large-scale distributed systems serving millions or billions of users. The development and operation of such systems often introduces complex, unprecedented engineering...
My data is bigger than your data!
How big is big data really? From time to time, various organizations brag about how much data they have, how big their clusters are, how many requests per second they serve, etc. Every time I come across these statistics, I make note of them. It's quite amazing to see how these numbers change over time... looking at the numbers from just a few years ago reminds you of this famous Austin Powers sce
SADDLE: Scala Data Library
Welcome to Saddle Saddle is a high-performance data manipulation library for Scala. Saddle provides array-backed, indexed, one- and two-dimensional data structures; vectorized numerical calculations; automatic data alignment; and robustness to missing values. Saddle is the easiest and most expressive way to program with structured data on the JVM. License Saddle is licensed under the Apache Licens
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DataEcon Tutorial AAAI23
GitHub - sdv-dev/SDV: Synthetic data generation for tabular data
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