構想1ヶ月でローンチ。メルカリの新分析ツール「Socrates」が高速で開発できた理由 | mercan (メルカン)
自律的なデータ分析と仮説導出を行うAgentic AI ーSocratesのローンチおめでとうございます！まず、Socratesの機能について教えてください。 kobaken：Socratesは、メルカリのデータに関する分析を会話形式で実行できるツールです。SQLやメルカリのデータの専門的知見がなくとも、データの可視化からトレンドの把握と深堀り、仮説の導出、分析レポートの作成までを一気通貫で簡単に実行することができます。 ー社内のデータ分析ツールは他にもありますね。それらとSocratesを比較して、どのような違いがあるのでしょうか？ na0：従来の社内ツールは、LLMに単一の応答をしてもらう前提でつくられていました。メルカリの月間利用者数を求めるSQLを書いてほしいと頼めば、頼んだことを１ステップでできる範囲で応答してくれます。 一方、SocratesはAIエージェントとして実装され、こ
investdebater｜note
コンサル/IB→ベンチャー役員/PEファンド。実務で経験したことを体系化して書いていきま…もっとみる
AIや機械学習が持て囃されて、統計分析やデータ可視化がいまいち主流になれない理由 - 渋谷駅前で働くデータサイエンティストのブログ
先日のことですが、こんなことを放言したら思いの外伸びてしまいました。 データ可視化は一時期物凄く流行った割に今はパッとしない印象があるんだけど、それは結局のところデータ可視化が「見る人に『考えさせる』仕組み」だからだと思う。現実の世の中では、大半の人々は自分の頭で考えたくなんかなくて、確実に当たる託宣が欲しいだけ。機械学習やAIが流行るのもそれが理由— TJO (@TJO_datasci) 2024年8月28日 これはデータサイエンス実務に長年関わる身としてはごくごく当たり前の事情を述べたに過ぎなかったつもりだったのですが、意外性をもって受け止めた人も多ければ、一方で「あるある」として受け止めた人も多かったようです。 基本的に、社会においてある技術が流行って定着するかどうかは「ユーザーから見て好ましいかどうか・便利であるかどうか」に依存すると思われます。その意味でいうと、データ分析技術にと
【マケデコ】新NISA x データ分析イベント(2024/2/15)まとめ
マケデコという主に株式関連のマーケットAPIを活用し、分析や予測モデルを構築しているbotterのDiscordコミュニティをJPX総研様と運営しています。 いままで18回ほどマケデコでイベントを主催して来ましたが、イベントのまとめをしていなかったので、過去のイベントの情報がロストするので、ちょっとイベントが終わった後にきちんと情報をまとめようということで、ブログに今後はまとめようと思います。 セミナー動画(Youtube) マケデコチャンネル 該当の動画 UKIさん: 新NISAでの個別株売買の勘所 資料 新NISAでの個別株売買の勘所 個人的なメモ 実際にデータを眺めがらどのように戦略立案をしているかを詳しく説明。駄犬さんの感想がわかりやすい 月次のデータを利用してアノマリーを探す実例がここまで丁寧に説明したい発表は少ないのでは アイディアを規模別、セクター別、ファクター別に眺めていく
2023年版データ分析の100冊 - Qiita
Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? わ、去年2023-08-26にこの記事書いたんだね。まる1年だね。2024年版機械学習・データ分析の必須10冊+ガチ90冊+Next5冊=105冊書きましたよ。 【データ分析の必読10冊+差をつける10冊＋100冊超】データサイエンス、データ分析、機械学習関連の本がご好評いただいてましたが古くなりごちゃごちゃしているので新たに作り直しました 本記事のめあて IT系の技術者の方がデータ分析関連の仕事をするために役立つ本を紹介する（私が学び始めた時にあれば欣喜雀躍したであろう）記事として書いております。 本記事作者の青木はバイオインフォマテ
Data Engineering Study #20 "Introduction to Data Analytics with SQL" Book
Data Engineering Study #20「10年戦えるデータ分析入門」回・前半の発表資料です。
データ分析の効率が10倍上がるデータサイエンティストのためのChatGPTの活用術 - Qiita
ChatGPTを使ってデータサイエンティストの生産性を爆上げする活用術をまとめました！ また、データサイエンティストがChatGPTを活用するための記事をまとめているので、こちらもぜひ参考にしてみてください。 データ前処理 「ChatGPTを使用すると、「データを分析可能な形に前処理して」といった大雑把なリクエストに対しても、すんなりと対応し、データ前処理を行ってくれます。」 今のところ、大量のデータを前処理する際にChatGPTを利用する場合は、ChatGPTに実際の前処理を行わせるのではなく、前処理用のサンプルコードを教えてもらう方が良いでしょう。 ただし、近い将来にはCSVやExcelを直接アップロード＆ダウンロード可能な「Code Interpreter」というプラグインが追加される予定とのことで、実務利用が大いに現実味を帯びると考えられます。 詳細は以下のページで紹介しています！
週末で稼ぐ２: [具体例] Openseaの新規顧客獲得分析
前回では、私と @nakaakist で Web3でのBounty contestに参加し、優勝した話をしました笑 （週末でサクッとやったら優勝できるぐらいのレベル感で、正直この領域は凄まじいポテンシャルの割に、まだまだデータエンジニアやデータサイエンティストが参入してないのでとにかくチャンスです） そこではNFTのプラットフォームとしては圧倒的No.1であるOpensea（マーケットシェアがユーザー数に直して９割を超えてると言われてます）がどのように新規顧客を獲得できるか、という分析をするコンテストでした。この記事ではその内容を少し具体的に説明していきます。 Web3領域における最大のリサーチメディアの一つであるMessariが発表している各NFT Marketplaceのマーケットシェア。もはや他のプラットフォームであるLooksRareやX2Y2が見えないぐらい圧倒的です。ただし、T
![週末で稼ぐ２: [具体例] Openseaの新規顧客獲得分析](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/df8308a801d7cf0022293828a3f5d9f6b2ed3591/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fnewspicks.com%2Fogp.png)
データで一人ひとりを捉えて「体験」を提供せよ
ビッグデータやリアルワールドデータを活用した社会変革を様々な分野で実践してきたのが、慶応義塾大学医学部教授の宮田裕章氏。いち早く「データは21世紀の石油」と定義し、さらに「石油と異なり、多くの人が使うことで枯渇するのではなく、多くの価値を生み出す」と提唱してきた。宮田氏に、データによりヘルスケアの分野が、どのように変革していくかを聞いた。 （聞き手は荒川 直樹＝ライター） 2020年代は文明の大転換点にあるといわれていますね。Society 5.0 であり、第4次産業革命です。世界経済フォーラム（WEF）を主宰してきたクラウス・シュワブは、第４次産業革命について「ここから10年で起こる変化というのは、これまでのIT革命の本番である。これまでが助走にすぎない。それぐらい大きな変化が起こっていくだろう。これに乗れなかった国家、コミュニティ、会社というのは未来がない」ということを唱えてきた。これ
Google が公開している、より良いデータ分析のためのガイドブック「Good Data Analysis」で、データ分析の要所が簡潔にまとめられていて感動した
Google が公開している、より良いデータ分析のためのガイドブック「Good Data Analysis」で、データ分析の要所が簡潔にまとめられていて感動した 2022-03-08 Google の非公式ブログで、The Unofficial Google Data Science Blog というデータサイエンスをテーマにしたブログがある。 その中で、 Practical advice for analysis of large, complex data sets の記事を元にして作られた Google Developers Guides: Machine Learning Guides > Good Data Analysis を昨日見かけて読んでいたら素晴らしいドキュメントだったので、ここでその感動を共有したかったので筆をとったしだい。 Good Data Analysis の概
データ基盤をサーバーレスで構築したので概要を紹介 - Adwaysエンジニアブログ
あけましておめでとうございます。本年もよろしくお願いいたします。 久しぶりに登場しました菊池です。 僕は昨年から新しいデータ基盤を構築するプロジェクトを担当しておりまして、最近システムが無事に実稼働してホッと一息したところです。思い起こせば入社時はインフラ担当部署に配属だったのが、広告配信システムの開発をやったり、カジュアルゲーム作ったり。新規事業のスマホアプリを作りつつサーバーサイドの API を作って立ち上げたり、海外向けのサービスを作ったり。いつのまにかメディア運営に関わったりしてきましたが、最近はデータ基盤の開発もやってます。そんなキャリアを歩んできましたが、いつか森の中の開けた草原にあるネット環境の整ったポツンと一軒家で、庭にチャボを放飼にしつつ養蜂をやってみたいと思っています。 話は戻りますが、今回はこの稼働したてホカホカ状態のデータ基盤について概要を紹介したいと思います。よろ
The promise of open-source intelligence
The promise of open-source intelligenceIt is a welcome threat to malefactors and governments with something to hide THE GREAT hope of the 1990s and 2000s was that the internet would be a force for openness and freedom. As Stewart Brand, a pioneer of online communities, put it: “Information wants to be free, because the cost of getting it out is getting lower and lower all the time.” It was not to
政権を支配する楽観論 「首相がそういうデータ出せと」：朝日新聞デジタル
緊急事態宣言の拡大と延長が決まった。東京五輪の期間中に新型コロナの感染爆発に至り、感染の高波が収まる兆しはない。だが、菅義偉首相は五輪開催で人の流れは減っているとの見方を繰り返した。首相周辺では、近…
Open sourcing Querybook, Pinterest’s collaborative big data hub
An efficient big data solution for an increasingly remote-working world. Charlie Gu | Tech Lead, Analytics Platform, Lena Ryoo | Software Engineer, Analytics Platform, and Justin Mejorada-Pier | Engineering Manager, Analytics Platform With more than 300 billion Pins, Pinterest is powering an ever-growing and unique dataset that maps interests, ideas, and intent. As a data-driven company, Pinterest
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〈昭和99年ニッポン反転〉インタビュー（5）宇宙ルール、日本主導で 国連宇宙部長 アーティ・ホラ・マイニ氏 - 日本経済新聞
DataDrivenInvestor
The Dynamics of Exploration on Spotify - Spotify Research
【リクルート出木場】100倍の結果を出す、成長戦略3つのポイント
"Everyone wants to do the model work, not the data work": Data Cascades in High-Stakes AI
Facebook–Cambridge Analytica data scandal - Wikipedia