FAIR Principles - GO FAIR
In 2016, the ‘FAIR Guiding Principles for scientific data management and stewardship’ were published in Scientific Data. The authors intended to provide guidelines to improve the Findability, Accessibility, Interoperability, and Reuse of digital assets. The principles emphasise machine-actionability (i.e., the capacity of computational systems to find, access, interoperate, and reuse data with non
メタデータを理解する（NISOによる入門書）｜国立国会図書館-National Diet Library
小売業者が商品や顧客の情報をどのように保管しているかをご存じですか。雇用者は従業員とその業務内容の情報、団体は主催する行事の情報、研究機関は各分野の動向と注目すべき人物の情報、図書館や文書館や博物館は保存管理している資料の情報、政府は国民や同盟国や敵対国の情報をどのように保管しているのでしょうか。これらの情報は、すべてメタデータです。メタデータは、事物を言い表すために私たちが作成、保管、共有する情報です。メタデータのおかげで、私たちは事物と関わり合い、必要な知識を得ることができます。「メタデータ」という言葉は古来、その語源が文字通りに表すように「データに関するデータ」という意味を持っています。このような定義の広さから、メタデータは遍在しているのではないかと考える人もいるかもしれませんが、事実そのとおりです。米国では、2013年に米国国家安全保障局（National Security Age
Publicly Available Standards
In accordance with ISO/IEC JTC 1 and the ISO and IEC Councils, these International Standards are publicly available for Standardization purposes. Licence Agreement for Publicly Available Standards When you download (an) ISO publication(s) from this site, you accept the ISO Customer Licence Agreement ("Licence Agreement"), excluding clauses 2. Watermark, 5. Paper copies, and 6. Codes and Graphical
Data Catalog Vocabulary (DCAT) - Version 2
Data Catalog Vocabulary (DCAT) - Version 2 W3C Recommendation 04 February 2020 superseded 22 August 2024 This version: https://www.w3.org/TR/2024/SPSD-vocab-dcat-2-20240822/ Latest published version: https://www.w3.org/TR/vocab-dcat-2/ Implementation report: https://w3c.github.io/dxwg/dcat-implementation-report/ Previous version:https://www.w3.org/TR/2020/REC-vocab-dcat-2-20200204/ Previous Recomm
Machine Learning Schema Community Group
This group represents a collaborative, community effort with a mission to develop, maintain, and promote standard schemas for data mining and machine learning algorithms, datasets, and experiments. Our target is a community agreed schema as a basis for ontology development projects, markup languages and data exchange standards; and an extension model for the schema in the area of data mining and m
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