メタデータを理解する（NISOによる入門書）｜国立国会図書館-National Diet Library
小売業者が商品や顧客の情報をどのように保管しているかをご存じですか。雇用者は従業員とその業務内容の情報、団体は主催する行事の情報、研究機関は各分野の動向と注目すべき人物の情報、図書館や文書館や博物館は保存管理している資料の情報、政府は国民や同盟国や敵対国の情報をどのように保管しているのでしょうか。これらの情報は、すべてメタデータです。メタデータは、事物を言い表すために私たちが作成、保管、共有する情報です。メタデータのおかげで、私たちは事物と関わり合い、必要な知識を得ることができます。「メタデータ」という言葉は古来、その語源が文字通りに表すように「データに関するデータ」という意味を持っています。このような定義の広さから、メタデータは遍在しているのではないかと考える人もいるかもしれませんが、事実そのとおりです。米国では、2013年に米国国家安全保障局（National Security Age
Abstract
Data Lake Management: Challenges and Opportunities Tuesday, August 27, 11:00 – 12:30 -- VLDB 2019, Los Angeles, California Abstract The ubiquity of data lakes has created fascinating new challenges for data management research. In this tutorial, we review the state-of-the-art in data management for data lakes. We consider how data lakes are introducing new problems including dataset discovery and
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https://hpi.de/fileadmin/user_upload/fachgebiete/naumann/publications/2017/SIGMOD_2017_Tutorial_Data_Profiling.pdf
GitHub - GoogleCloudPlatform/datacatalog-tag-history: Historical metadata of your data warehouse is a treasure trove to discover not just insights about changing data patterns, but also quality and user behaviour. This solution creates Data Catalog Tags h
community/archived/datacatalog-tag-history/index.md at master · GoogleCloudPlatform/community
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SIGMOD Tutorial 9, Friday May 19, 9 AM
Data Management in Machine Learning: Challenges, Techniques, and Systems
