Comparing Rule-based, Feature-based and Deep Neural Methods for De-identification of Dutch Medical Records
Unstructured information in electronic health records provide an invaluable resource for medical research. To protect the confidentiality of patients and to conform to privacy regulations, de-identification methods automatically remove personally identifying information from these medical records. However, due to the unavailability of labeled data, most existing research is constrained to English
ビッグデータの不都合な真実 - WirelessWire News（ワイヤレスワイヤーニュース）
もはや旧聞に属しますが、6月21日に「The Data Journalism Handbook」翻訳&勉強の会が開催されました。 これは元々2011年にロンドンで開かれたオープンソース系のイベントにおいて Open Knowledge Foundation などが音頭をとり、気鋭のジャーナリストたちが加わったワークショップの成果をもとにして2012年に刊行された『The Data Journalism Handbook』を翻訳しようというものです。 これはこの本がウェブ上で全文公開されており、クリエイティブコモンズの CC BY-SA 3.0 ライセンスの元で自由に利用できるからこそ可能なのですが、翻訳プロジェクト自体は2013年には立ち上がっていたものの、長らく停滞状態でした。もっともワタシ自身いくつか翻訳を手がけているわけで他人事のように書いてはいけないのですが、ともかく今回の翻訳＆勉
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De-identification of Electronic Health Records using NLP
Big Data and Innovation, Setting The Record Striaght: De-identification Does Work
No silver bullet: De-identification still doesn't work.docx
https://www.palantir.com/_ptwp_live_ect0/wp-content/uploads/2012/06/ProtectingPrivacy_CivilLiberties_2012.pdf
