Amazon Elasticsearch Service で k 近傍法 (k-NN) 類似検索エンジンが構築可能にAmazon Elasticsearch Service で、製品の推薦、不正検出、画像の取得、動画の取得、セマンティックドキュメントの取得といった類似性ユースケースでの検索を強化する、k 近傍法 (k-NN) 検索の提供が開始されました。軽量かつ効率的な非距離空間ライブラリ (NMSLIB) を使用して構築された k-NN を利用すると、通常の Elasticsearch クエリの実行と同じくらい簡単に、数千もの次元にわたる数十億ものドキュメントに対して、ハイスケールで低レイテンシーな最近傍探索を実行することができます。 k-NN プラグインは、データポイントの空間から、クエリデータポイントに最も近い距離のデータポイントを k 個見つけます。k-NN の新しいフィールドタイプにより、集約やフィルタリングといった Elasticsearch の広範な機能群にシームレスに k-NN 検索を統
GitHub - nmslib/nmslib: Non-Metric Space Library (NMSLIB): An efficient similarity search library and a toolkit for evaluation of k-NN methods for generic non-metric spaces.
