[2023/7/10] We release Semantic-SAM, a universal image segmentation model to enable segment and recognize anything at any desired granularity. Code and checkpoint are available! [2023/4/28]: We release a strong open-set object detection and segmentation model OpenSeeD that achieves the best results on open-set object segmentation tasks. Code and checkpoints are available here. [2023/4/26]: DINO is
Faiss Faiss is a library for efficient similarity search and clustering of dense vectors. It contains algorithms that search in sets of vectors of any size, up to ones that possibly do not fit in RAM. It also contains supporting code for evaluation and parameter tuning. Faiss is written in C++ with complete wrappers for Python. Some of the most useful algorithms are implemented on the GPU. It is
ウェブ管理者向けシェア機能ガイドこのドキュメントでは、デスクトップ、モバイルサイト、モバイルアプリのいずれからであっても、利用者がウェブホスト型コンテンツをFacebookにシェアした時に最適な表示にする方法を説明します。 このドキュメントでは、以下の情報を扱います。 Open GraphマークアップほとんどのコンテンツはURLとしてFacebookにシェアされるため、ウェブサイトをOpen Graphタグでマークアップし、コンテンツがFacebook上でどのように表示されるかをコントロールすることは重要です。ウェブサイトがFacebookのクローラーによって正しくシェアされるようにするには、サーバーでもgzipとdeflateエンコーディングが使用されていなければなりません。 これらのOpen Graphタグがない場合、Facebookクローラーは内部ヒューリスティックを使用して、コンテ
Introduction The Open Graph protocol enables any web page to become a rich object in a social graph. For instance, this is used on Facebook to allow any web page to have the same functionality as any other object on Facebook. While many different technologies and schemas exist and could be combined together, there isn't a single technology which provides enough information to richly represent any
Facebook AI is on a quest to build the world’s largest shoppable social media platform, where billions of items can be bought and sold in one place. As a key milestone toward this goal, we’re sharing details on how we’ve improved and expanded GrokNet, our breakthrough product recognition system. Now, it’s powering new applications on Facebook, like product tagging and showing visually similar prod
米連邦取引委員会(FTC)は2019年7月、政治コンサルティング会社ケンブリッジ・アナリティカ(Cambridge Analytica=CA)を巡る個人情報の流出問題で、Facebookに50億ドル(約5400億円)の制裁金を科す和解案を承認したと、米国の主要メディアが報じた。この事件は報道の雨嵐のせいか、むしろ解像度が低い印象がある。日本でもかなり種類は異なるが就職活動の学生の情報をそのまま採用活動を行う企業に販売するという希有な出来事が起きており対岸の火事ではない。このため事件の重要だが効果的に伝えられていない要所をいまさらながらまとめてみることにした。 1. ケンブリッジ大学の研究者の役割あらすじケンブリッジ・アナリティカは、Facebookから取得した個人情報、感情の性質などの情報を活用し、2016年のアメリカ合衆国大統領選挙と英国のEU離脱をめぐる国民投票における「説得可能な投票
Top Challenges from the first Practical Online Controlled Experiments SummitSIGKDD Explorations Online controlled experiments (OCEs), also known as A/B tests, have become ubiquitous in evaluating the impact of changes made to software products and services. While the concept of online controlled experiments is simple, there are many practical challenges in running OCEs at scale and encourage furth
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