BloombergGPT: A Large Language Model for Finance
The use of NLP in the realm of financial technology is broad and complex, with applications ranging from sentiment analysis and named entity recognition to question answering. Large Language Models (LLMs) have been shown to be effective on a variety of tasks; however, no LLM specialized for the financial domain has been reported in literature. In this work, we present BloombergGPT, a 50 billion pa
「BloombergGPT」金融分野に特化した言語モデル登場 論文から解説 | AIDB
自然言語処理技術は、近年急速に発展しており、様々な分野での応用が期待されています。特に、金融分野では、大量のテキストデータを扱う必要があるため、自然言語処理技術の活用は重要になってきています。しかし、金融分野に特化した言語モデルはまだ少なく、高い性能を発揮するものも限られています。 そこでBloomberg社は、「BloombergGPT」という金融分野に特化した言語モデルを開発しました。BloombergGPTは、同社の広範なデータソースを基にトレーニングされた50億パラメーターの言語モデルであり、金融タスクで高い性能を発揮すると考えられています。本記事では、開発背景やトレーニング方法、評価結果などについて、論文を参照して紹介いたします。論文のURLや著者情報は記事下部にて記載しています。 参照論文情報 タイトル：BloombergGPT: A Large Language Model
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