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メルペイにおける Dataflow Template の活用 | メルカリエンジニアリング
この記事は MERPAY TECH OPENNESS MONTH の9日目の記事です。 株式会社メルペイのSolutionチームでデータエンジニアをやっている @orfeon です。 この記事ではGCPのデータストアサービスやプロジェクトをまたいでデータを活用するためにメルペイで活用しているDataflow Templateについて紹介します。 メルペイでは各マイクロサービスで Cloud Spanner、BigQuery、Cloud Storage、Cloud SQL、Cloud Datastore など様々なGCPのデータストアサービスを活用しています。 マイクロサービスによってはこれらデータストアサービス間でデータを加工・移動して活用しなければならないこともあります。 例としては、Spannerから店舗ごとに売上を集計してCSVファイルとしてCloud Storageに保存してダウン
Guide to common Cloud Dataflow use-case patterns, Part 1 | Google Cloud Blog
Turning data into business value reportHarvard Business Review Analytic Services examines how leaders successfully drive results from their enterprise data strategy. DOWNLOAD Editor’s note: This is part one of a series on common Dataflow use-case patterns. You can find part two here. ">Editor’s note: This is part one of a series on common Dataflow use-case patterns. You can find part two her
How to handle mutating JSON schemas in a streaming pipeline | Google Cloud Blog
Forrester Wave: Cloud Data Warehouse, Q1 2021 ReportLearn why Forrester gave BigQuery a 5 out of 5 score across 19 different criteria. DOWNLOAD Back in May, Paul Barnes (Google Customer Engineer) and I headed over to Square Enix’s offices to meet up with Chris Windsor, Square Enix’s Data Engineering Lead, for a streaming architecture jam session. ">Back in May, Paul Barnes (Google Cust
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The right metrics to monitor cloud data pipelines | Google Cloud Blog
