How Docker Can Help You Become A More Effective Data Scientist
By Hamel Husain For the past 5 years, I have heard lots of buzz about docker containers. It seemed like all my software engineering friends are using them for developing applications. I wanted to figure out how this technology could make me more effective but I found tutorials online either too detailed: elucidating features I would never use as a data scientist, or too shallow: not giving me enou
20170726 py data.tokyo
2. 2 自己紹介 村上真奈(むらかみまな) / mmurakami@nvidia.com • CUDAエンジニア＋ディープラーニングSA • ディープラーニング・CUDA技術サポートとか、いろいろ 埼玉県さいたま市 早稲田大学教育学部理学科数学⇒システム計画研究所⇒サムスン日本研究所⇒エヌビディア 画像処理(主に静止画)、ソフトの最適化とか、 プリクラとか放送機器とかテレビとか 2010年頃に初めてCUDAにふれる(CUDA1.XXとかの時代) NVIDIAGPUComputing NVIDIAJapan @NVIDIAJapan 5. 6 エヌビディア AI コンピューティングカンパニー > 1993 年創業 > 創業者及び CEO ジェンスン ファン > 従業員 11,000 人 > 2017 会計年度売上高 69億ドル (約 7700 億円) > 時価総額 808億ドル (約 9兆
Deep Learning Image Recognition Using GPUs in Amazon ECS Docker Containers
Update: it’s no longer necessary to copy the drivers into the runtime and expose volumes from the host. We’ve written up a “How To” on the the new process here: https://medium.com/@bfolkens/deep-learning-image-recognition-using-gpus-in-amazon-ecs-docker-containers-part-ii-56748701b116 Scaling up a web service was once a nightmare among DevOps. Provisioning and maintaining ‘N’ machines, handling fa
Retty流『2200万ユーザを支える機械学習基盤』の作り方 - Qiita
みなさん、こんにちは。Retty CTO の樽石です。 この記事は Retty Advent Calendar 25日目です。メリークリスマス。 昨日は @ttakeoka の『MFIにむけてRettyの取り組み』でした。 今年も残りわずかになりました。いかがお過ごしですか？ Retty はこの １ 年でエンジニアがほぼ倍増しました。それによって、情報発信者が増え、Advent Calendar に参加出来るようになりました。みんな楽しそうにしていて、うれしいです。 Retty Inc. Advent Calendar 2016 - Qiita さて、今年最後の Retty Advent Calendar 記事を書くということで、はじめは １年のまとめ的内容にしようかと思いましたが、それでは平凡で面白くありません。そこで、ネタになりそうなマニアックな技術的記事で締めくくりたいと思います。
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