Announcing release of HadoopDB (longer version)
If you have a short attention span see the shorter blog post. If you have a large attention span, see the complete 12-page paper. There are two undeniable trends in analytical data management. First, the amount of data that needs to be stored and processed is exploding. This is partly due to the increased automation with which data can be produced (more business processes are becoming digitized),
Silicon Soul » HadoopDBのアーキテクチャ
■HadoopDBのアーキテクチャについて HadoopDB: An Architectural Hybrid of MapReduce and DBMS Technologies for Analytical Workloads. Azza Abouzeid, Kamil Bajda-Pawlikowski, Daniel J. Abadi, Avi Silberschatz, Alex Rasin. In Proceedings of VLDB, 2009. より、 HadoopDBのアーキテクチャに関する章から、Hadoopに追加された４つのコンポーネントについて順に読んできます。 ▼Database Connector Database Connectorは、クラスタの各ノードにある個別のデータベースとTaskTrackerの間のインタフェースで、 HadoopのInputFo
HadoopDB | Silicon Soul
オレンジニュースさんでHadoopとRDBMSのそれぞれの特性をあわせた「HadoopDB」というProductが紹介されていました。 開発者によるリリースノートはこちらです。 ■ Announcing release of HadoopDB (longer version) HadoopDBの特徴は 1. DBMSとMapReduceのハイブリッドで、分析作業を対象にしている 2. 一般的なサーバで構築された、（メモリとかDiskとかの）共有無しのクラスタまたはクラウド上で動作するようデザインされている 3. フリー・オープンソース並列DBのマーケットのギャップを埋めることを意図している 4. 既存の並列DBシステムやDBMS/MapReduceハイブリッドシステムよりスケーラブル 5. Hadoopと同様のスケーラビリティで、構造化データ分析作業において、優れたパフォーマンスを
HadoopDB Project
HadoopDB An Architectural Hybrid of MapReduce and DBMS Technologies for Analytical Workloads. HadoopDB is: A hybrid of DBMS and MapReduce technologies that targets analytical workloads Designed to run on a shared-nothing cluster of commodity machines, or in the cloud An attempt to fill the gap in the market for a free and open source parallel DBMS Much more scalable than currently available parall
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